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龙图腾网获悉四川科瑞软件有限责任公司申请的专利基于深度神经网络实现干扰抑制的基站信号恢复方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120692582B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511179133.4，技术领域涉及：H04W24/04；该发明授权基于深度神经网络实现干扰抑制的基站信号恢复方法是由黎晗;张亮;袁海月;刘川杰;唐衡;陈强;陈松设计研发完成，并于2025-08-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于深度神经网络实现干扰抑制的基站信号恢复方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于深度神经网络实现干扰抑制的基站信号恢复方法,包括以下步骤：S1.构建基站的通信场景；S2.边缘服务器遍历各个干扰机选择的干扰信号的所有组合，并在每一种组合下，构建所有组合下的样本集；S3.基于深度神经网络算法构建基站信号恢复模型，利用样本集中的信号样本对基站信号恢复模型进行训练，得到训练好的基站信号恢复模型，传输给基站B；S4.基站A向基站B发送通信信号，同时边缘服务器选择各个干扰机产生的干扰信号，传输给基站B和各个干扰机，基站B基于基站恢复信号模型，从接收信号中恢复出通信信号。本发明通过增加干扰机的数目，并结合深度神经网络，能够在随机选择干扰机干扰信号组合的情况下，实现基站信号的恢复。

本发明授权基于深度神经网络实现干扰抑制的基站信号恢复方法在权利要求书中公布了：1.基于深度神经网络实现干扰抑制的基站信号恢复方法，其特征在于：包括以下步骤： S1.构建基站的通信场景： 包括基站A、基站B、边缘服务器和多个干扰机；每一个所述干扰机均能够产生多种干扰信号； S2.边缘服务器遍历各个干扰机选择的干扰信号的所有组合，并在每一种组合下，在基站通信场景下进行信息采集，构建所有组合下的样本集； 所述步骤S2包括： S201.设共有M个干扰机，每一个干扰机包括N种干扰信号,其中，第i个干扰机的N种干扰信号分别记为：；其中，表示第i个干扰机的第j种干扰信号，i=1,2,…,M;j=1,2,…,N; 故M个干扰机同时进行干扰信号发射时，共有M*N种干扰信号组合； S202.M个干扰机采用任意一种干扰信号组合时，在基站通信场景下进行信息采集，构建当前干扰信号组合下的样本集： S203.M个干扰机采用每一种干扰信号组合时，重复执行步骤S201~S202，得到每一种干扰信号组合下的样本集，并将所有干扰信号组合下的样本集中的信号样本加入同一个集合中，形成所有组合下的样本集； S3.基于深度神经网络算法构建基站信号恢复模型，利用样本集中的信号样本对基站信号恢复模型进行训练，得到训练好的基站信号恢复模型，传输给基站B； 所述步骤S3中，利用样本集中的信号样本对基站信号恢复模型进行训练时，每一次训练过程中均将样本集中的样本特征作为模型输入，将样本特征对应的样本标签作为模型的期望输出进行训练；样本集中所有信号样本训练结束后，认为得到了训练好的基站信号恢复模型； S4.在实际通信场景中，基站A向基站B发送通信信号，同时边缘服务器选择各个干扰机产生的干扰信号，传输给基站B和各个干扰机，基站B基于基站恢复信号模型，从接收信号中恢复出通信信号； 所述步骤S4包括： S401.边缘服务器随机选择干扰机干扰信号分别记为，其中表示当前组合下第i个干扰机选择的干扰信号，，i=1,2,…,M；将选择的干扰信号分别传输给基站B和对应的干扰机； S402.基站A产生通信信号并进行发射，各个干扰机发送来自服务器的干扰信号，将基站B接收到的信号记为； S403.基站B构建信号特征： ； S404.基站B将构建的信号特征输入训练好的基站信号恢复模型，由基站信号恢复模型恢复出通信信号。

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