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龙图腾网获悉贝格迈思(深圳)技术有限公司申请的专利一种向量数据管理系统的混合查询方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120705162B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511203419.1，技术领域涉及：G06F16/24；该发明授权一种向量数据管理系统的混合查询方法是由张世明;杜剑峰设计研发完成，并于2025-08-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种向量数据管理系统的混合查询方法在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种向量数据管理系统的混合查询方法，涉及人工智能和数据库技术领域，包括索引构建和查询回答两个阶段。索引构建阶段根据历史混合查询请求集合和VDMS中存储的数据对象集合自动调优混合查询索引的参数，并基于调优后的参数以VDMS中存储的数据对象为节点构建基于邻近图的混合查询索引。查询回答阶段针对用户在线提交的每个混合查询请求进行回答。每个混合查询请求由期望返回对象个数k、属性约束和查询向量构成，要求返回满足混合查询请求中属性约束的尽量接近查询向量的k个数据对象。该方法能显著提升混合查询回答的性能，并在多个冲突的混合查询回答性能目标下达到最优平衡点。

本发明授权一种向量数据管理系统的混合查询方法在权利要求书中公布了：1.一种向量数据管理系统的混合查询方法，其特征在于，所述方法包括索引构建阶段和查询回答阶段；所述索引构建阶段根据历史混合查询集合和向量数据管理系统中存储的数据对象集合自动调优混合查询索引的参数，并根据调优后的参数以所述向量数据管理系统中存储的数据对象为节点构建混合查询索引；所述查询回答阶段针对用户在线提交的每个混合查询请求，利用所述索引构建阶段输出的混合查询索引进行回答； 所述索引构建阶段包括： 获取向量数据管理系统中所有历史混合查询请求和全部数据对象，每个所述历史混合查询请求是用户已提交并保存的混合查询请求，每个所述数据对象由一个向量和多个属性值构成； 根据预设平衡系数、预设属性距离度量权重、数据对象之间的向量距离度量和数据对象之间的属性距离度量设定不同数据对象之间的向量与属性的融合距离度量，所述融合距离度量用于计算任意两个所述数据对象之间的距离； 获取所有可调优参数和所述每个可调优参数的取值范围，将全部所述可调优参数的一个具体取值组合称为一个混合查询索引参数配置；获取自动参数调优过程中采用的全部评估指标；调用基于多目标贝叶斯优化的自动参数调优方法来确定最优混合查询索引参数配置； 根据所述最优混合查询索引参数配置构建所述数据对象的邻近图，所述邻近图即为所述索引构建阶段输出的混合查询索引； 所述查询回答阶段包括： 获取用户在线提交的混合查询请求中的期望返回对象个数k、查询向量和属性约束； 使用预设的向量距离度量作为所述数据对象中的向量与所述混合查询请求中的查询向量的距离度量，并将所述数据对象中的向量与所述混合查询请求中的查询向量的距离简称为所述数据对象与所述查询向量的距离； 在所述索引构建阶段输出的混合查询索引中迭代更新候选数据对象集；在所述迭代更新过程中，所述候选数据对象集一直维持由k个数据对象构成；将所述迭代更新过程最后输出的候选数据对象集称作目标数据对象集； 从所述目标数据对象集中删除不满足所述属性约束的数据对象，将所述目标数据对象集中剩余数据对象按照与所述查询向量的距离从小到大排序，将排序后的数据对象列表作为查询结果返回给用户。

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