中国科学院深圳先进技术研究院;家家云科技(深圳)有限公司姜青山获国家专利权
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龙图腾网获悉中国科学院深圳先进技术研究院;家家云科技(深圳)有限公司申请的专利一种基于大模型的移动端安卓仿冒软件检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120705640B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511143428.6，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权一种基于大模型的移动端安卓仿冒软件检测方法是由姜青山;冯芮瑞;李波设计研发完成，并于2025-08-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于大模型的移动端安卓仿冒软件检测方法在说明书摘要公布了：本申请提供了一种基于大模型的移动端安卓仿冒软件检测方法，包括：获取APK格式的安卓安装文件，对安卓安装文件进行反编译得到解包文件，从解包文件中提取元信息；搭建安卓模拟环境，使用代码自动控制运行，安装安卓安装文件，打开软件中包含的不同界面，并对界面进行截图，得到图像；利用对比语言‑向量预训练模型将获取的图像转化为向量，利用多模态大模型进行多维度的分析，将分析得到的结果通过BGE模型转化为文本向量；将得到的元信息、图像和文本向量连接在一起，利用卷积神经网络进行分类，判断检测对象是否是安卓仿冒软件。本申请利用多模态大模型的识别能力，解决了难以检测采用混淆和二次加载技术的安卓仿冒软件的问题。
本发明授权一种基于大模型的移动端安卓仿冒软件检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型的移动端安卓仿冒软件检测方法，其特征在于，包括： 获取APK格式的安卓安装文件，对所述安卓安装文件进行反编译得到解包文件，从所述解包文件中提取包括软件名称与图标图像的元信息； 搭建安卓模拟环境，使用代码自动控制运行，安装所述安卓安装文件，打开软件中包含的不同界面，并对所述界面进行截图，得到图像； 利用对比语言-向量预训练模型将所述图像转化为向量，利用多模态大模型进行多维度的分析，生成文本描述，将生成的所述文本描述通过BGE模型转化为文本向量； 将所述元信息、所述图像和所述文本向量连接在一起，利用卷积神经网络进行分类，判断检测对象是否是安卓仿冒软件。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院深圳先进技术研究院;家家云科技(深圳)有限公司，其通讯地址为：518055 广东省深圳市南山区深圳大学城学苑大道1068号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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