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龙图腾网获悉南京启智电气技术有限公司申请的专利基于多物理场融合的输电线路舞动风险预警及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120705673B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511197071.X，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权基于多物理场融合的输电线路舞动风险预警及系统是由杨军伟;周正超;张朝朋;宗嘉杰;孙来昌;苗世华设计研发完成，并于2025-08-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多物理场融合的输电线路舞动风险预警及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多物理场融合的输电线路舞动风险预警及系统，所述方法包括：先获取输电线路舞动过程的多物理场数据集，经时空对齐与三维姿态重建生成动态三维点云序列；再从中提取舞动能量分布特征、频率谱特征及空间轨迹特征并融合得到融合特征向量；随后将该向量输入物理约束增强的双向长短期记忆网络，预测舞动演化趋势并输出舞动幅值与频率的联合预测矩阵；接着将该矩阵输入预先训练好的风险传播推理模型，计算多级风险量化指标；最后依据该指标生成风险预警提示并发送至对应的风险管理设备，以实现输电线路舞动风险预警。本发明能够对输电线路舞动演化趋势进行准确预测，从而准确预警输电线路舞动风险。

本发明授权基于多物理场融合的输电线路舞动风险预警及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多物理场融合的输电线路舞动风险预警方法，其特征在于，包括： 获取输电线路的舞动过程的多物理场数据集； 对所述多物理场数据集进行时空对齐与三维姿态重建，生成所述输电线路舞动的动态三维点云序列； 从所述动态三维点云序列提取得到舞动能量分布特征、频率谱特征及空间轨迹特征三者，并对所述三者进行特征融合而得到融合特征向量； 将所述融合特征向量输入物理约束增强的双向长短期记忆网络进行舞动演化趋势预测，输出所述输电线路的舞动幅值与频率的联合预测矩阵； 将所述舞动幅值与频率的联合预测矩阵输入到预先训练好的风险传播推理模型，计算所述输电线路的多级风险量化指标； 根据所述多级风险量化指标生成对应的风险预警提示，并发送到对应的风险管理设备； 所述对所述多物理场数据集进行时空对齐与三维姿态重建，生成所述输电线路舞动的动态三维点云序列，包括以下子步骤： 对所述多物理场数据集中的运动加速度数据和视频流数据进行基于舞动谐振频率的相位同步校准，得到时间对齐数据集；所述多物理场数据集包括运动加速度数据、环境风速数据及视频流数据； 基于所述时间对齐数据集应用导线刚体动力学约束模型对所述环境风速数据进行空间坐标补偿，得到空间校正数据； 将所述空间校正数据输入融合导线弯曲刚度参数的三维重建算法，生成所述输电线路舞动的动态三维点云序列； 所述将所述融合特征向量输入物理约束增强的双向长短期记忆网络进行舞动演化趋势预测，输出所述输电线路的舞动幅值与频率的联合预测矩阵，包括以下子步骤： 对所述融合特征向量进行时序维度重组，生成具有固定时间窗长度的特征张量序列； 将所述特征张量序列同步输入所述双向长短期记忆网络的正向计算层与反向计算层，分别输出正向舞动演化隐状态序列与反向舞动演化隐状态序列； 根据导线悬挂点位移约束方程与气动力矩平衡条件构建物理规则库，对所述正向舞动演化隐状态序列与反向舞动演化隐状态序列进行动态加权融合，生成物理约束修正的舞动演化特征矩阵； 将所述物理约束修正的舞动演化特征矩阵映射为所述舞动幅值与频率的联合预测矩阵。

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