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龙图腾网获悉北京世纪好未来教育科技有限公司申请的专利一种知识点掌握度预测方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120706526B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511194814.8，技术领域涉及：G06N5/022；该发明授权一种知识点掌握度预测方法、装置及设备是由曹颖;宋晨涛;李明设计研发完成，并于2025-08-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种知识点掌握度预测方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本申请提供一种知识点掌握度预测方法、装置及设备，该方法包括：获取知识点描述序列、目标对象的题目序列和辅助信息序列；确定题目序列对应的题目嵌入特征向量、辅助信息序列对应的辅助嵌入特征向量、知识点描述序列对应的知识点嵌入特征向量；基于题目嵌入特征向量和辅助嵌入特征向量进行多头注意力操作得到能力特征向量；基于知识点嵌入特征向量确定知识空间特征向量；基于能力特征向量、知识点嵌入特征向量和知识空间特征向量进行多头注意力操作得到知识点目标特征向量；基于知识点目标特征向量和知识点图谱，预测目标对象对知识点图谱内每个候选知识点名称的目标知识点掌握度。通过本申请的技术方案，能够准确评估学习者的知识点掌握度。

本发明授权一种知识点掌握度预测方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种知识点掌握度预测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取知识点描述序列、目标对象的题目序列和辅助信息序列；所述知识点描述序列包括每个候选知识点名称对应的语义描述信息；所述辅助信息序列包括所述题目序列内每个题目对应的知识点名称、题目难度和题目响应； 确定所述题目序列对应的题目嵌入特征向量、所述辅助信息序列对应的辅助嵌入特征向量、所述知识点描述序列对应的知识点嵌入特征向量； 基于所述题目嵌入特征向量和所述辅助嵌入特征向量进行多头注意力操作，得到所述目标对象对所述题目序列对应的知识点名称的能力特征向量； 基于所述知识点嵌入特征向量确定知识空间特征向量，所述知识点嵌入特征向量包括每个候选知识点名称的初始特征向量，所述知识空间特征向量包括多个融合特征向量，且各融合特征向量是对多个初始特征向量进行融合得到； 基于所述能力特征向量、所述知识点嵌入特征向量和所述知识空间特征向量进行多头注意力操作，得到知识点目标特征向量； 基于所述知识点目标特征向量和已获取的知识点图谱，预测所述目标对象对所述知识点图谱内每个候选知识点名称的目标知识点掌握度。

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