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南京信息工程大学;江苏羽驰区块链科技研究院有限公司孙晨昊获国家专利权

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龙图腾网获悉南京信息工程大学;江苏羽驰区块链科技研究院有限公司申请的专利一种融合边缘注意力门控与多尺度空洞卷积的抗屏摄鲁棒文本图像水印方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120707366B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511216271.5,技术领域涉及:G06T1/00;该发明授权一种融合边缘注意力门控与多尺度空洞卷积的抗屏摄鲁棒文本图像水印方法是由孙晨昊;王保卫设计研发完成,并于2025-08-28向国家知识产权局提交的专利申请。

一种融合边缘注意力门控与多尺度空洞卷积的抗屏摄鲁棒文本图像水印方法在说明书摘要公布了:本发明提供了一种融合边缘注意力门控与多尺度空洞卷积的抗屏摄鲁棒文本图像水印方法,包括:步骤1,设计对秘密消息进行预处理的消息处理器MessageProProcess,在消息处理器MessageProProcess中添加扩展网络ExpandNet和通道注意力SENet,输入一段二进制形式的秘密消息并输出消息特征图;步骤2,构建基于边缘注意力门控与多尺度空洞卷积融合的文本水印框架;在端到端的水印框架的编码器中添加功能模块;步骤3,设计噪声层,在水印模型训练的过程中对模型进行模拟攻击;步骤4,设计损失函数的优化方式。本发明的方法显著提升了水印的鲁棒性和不可感知性。

本发明授权一种融合边缘注意力门控与多尺度空洞卷积的抗屏摄鲁棒文本图像水印方法在权利要求书中公布了:1.一种融合边缘注意力门控与多尺度空洞卷积的抗屏摄鲁棒文本图像水印方法,其特征在于,包括以下步骤: 步骤1,设计对秘密消息进行预处理的消息处理器MessageProProcess,在消息处理器MessageProProcess中添加扩展网络ExpandNet和通道注意力SENet,输入一段二进制形式的秘密消息并输出消息特征图; 步骤2,构建基于边缘注意力门控与多尺度空洞卷积融合的文本水印框架;在端到端的水印框架的编码器中添加了功能模块,包括:多分支空洞卷积模块MBDC-block、边缘引导的门控机制Edge-GatedMechanism、混合池化层和正则化失活层DropBlock;首先对输入的载体图像进行卷积激活ConvBNReLU,得到底层特征图; 将底层特征图输入多分支空洞卷积模块MBDC-block中,得到图像特征图,将底层特征图输入轻量化边缘检测网络LedgeNet中,得到边缘特征图; 对图像特征图和边缘特征图进行残差连接得到融合特征;将融合特征输入混合池化层压缩,混合池化层的输出再进入正则化失活层DropBlock中正则化,最后,进入全连接层输出图像特征,并与消息特征图融合; 步骤3,设计噪声层,在水印模型训练的过程中对模型进行模拟攻击; 步骤4,设计损失函数的优化方式; 步骤4中,模型的损失函数分为以下三个部分:编码器损失、解码器损失和判别器损失, 编码器损失、解码器损失和判别器损失相对应的损失权重分别为、、; 引入了一种自适应的损失权重调节机制来平衡编码器和解码器的训练,公式为: , , 其中,和分别是编码器和解码器在第n个epoch的损失权重,是一个常数,和分别是编码器的损失平均值和解码器的损失平均值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人南京信息工程大学;江苏羽驰区块链科技研究院有限公司,其通讯地址为:210044 江苏省南京市江北新区宁六路219号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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