天津市测绘院有限公司葛亮获国家专利权
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龙图腾网获悉天津市测绘院有限公司申请的专利逐任务渐进式遥感图像薄云的去除方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120707411B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511148041.X，技术领域涉及：G06T5/60；该发明授权逐任务渐进式遥感图像薄云的去除方法及系统是由葛亮;刘玉财;王少一;孙晓玮;李佳颖;李运强;曹伟;丁旭设计研发完成，并于2025-08-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本逐任务渐进式遥感图像薄云的去除方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了逐任务渐进式遥感图像薄云的去除方法及系统，所述的去除方法包括以下步骤，局信息指导去云子步骤，结构信息复原子步骤，高频细节信息复原子步骤，本发明将复杂的薄云去除问题分解成三个子步骤来分别使用全局信息指导去云子网络、结构信息复原子网络、高频细节信息复原子网络逐任务的解决，通过渐进式的方式逐步完成薄云去除、结构信息复原和高频细节信息复原子步骤，实现了在去除遥感图像中薄云的同时有效复原遥感图像中的低频结构信息和高频细节信息，从而高保真的解决复杂的遥感图像薄云去除问题。
本发明授权逐任务渐进式遥感图像薄云的去除方法及系统在权利要求书中公布了：1.逐任务渐进式遥感图像薄云的去除方法，其特征在于，包括以下步骤， 1全局信息指导去云子步骤，包括提取输入的含薄云遥感图像的浅层特征向量，然后对其下采样降维后得到第一特征向量，由浅层特征向量得到去云指导向量，将去云指导向量与所述第一特征向量共同输入至多个连续的去云复原模块以剥离薄云，输出第一高维特征向量以及其与含薄云遥感图像融合后的第一结果图像； 2结构信息复原子步骤，包括将含薄云遥感图像与第一高维特征向量拼接融合后进行卷积层提取特征及下采样降维得到第二特征向量，然后输入至多个结构信息复原模块迭代修复结构，输出第二高维特征向量以及其与第一结果图像融合后的第二结果图像； 3高频细节信息复原子步骤，包括将含薄云遥感图像与第二高维特征向量拼接融合后通过卷积层提取得到第三特征向量，然后输入至多个高频细节复原模块迭代恢复图像高频细节，输出的最终高频细节信息复原后的特征向量经卷积层优化特征后与第二结果图像融合最终输出去除薄云的遥感图像。
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