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龙图腾网获悉陕西三原洋宜浩车业有限公司申请的专利一种汽车零件缺陷检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120707560B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511140494.8，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种汽车零件缺陷检测方法是由徐生银;徐翌洋设计研发完成，并于2025-08-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种汽车零件缺陷检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理技术领域，公开了汽车零件缺陷检测方法，包括如下步骤，获取汽车零件的二维图像数据和三维点云数据，将三维点云数据生成深度映射图，并与二维图像数据的颜色通道拼接，形成多通道输入张量；将多通道输入张量馈入特征提取网络生成特征显著性图，利用特征显著性图引导可变形卷积模块对特征图进行自适应采样与卷积；通过无锚框检测头对缺陷候选区域进行多任务预测；构建缺陷候选区域的拓扑关联图，计算节点间的连接权重，利用预设的权重阈值对图进行剪枝，将缺陷候选区域合并为最终的缺陷检测结果。本发明克服了单一数据源在复杂光照和多样化缺陷形态下的检测局限性，提升了对各类缺陷的综合检出能力和检测稳定性。

本发明授权一种汽车零件缺陷检测方法在权利要求书中公布了：1.一种汽车零件缺陷检测方法，其特征在于，包括如下步骤： 获取待检测汽车零件的二维图像数据和三维点云数据，将所述三维点云数据投影至二维平面生成深度映射图，并与所述二维图像数据的颜色通道拼接，形成多通道输入张量； 将所述多通道输入张量馈入预设的特征提取网络，所述特征提取网络通过空间注意力模块生成特征显著性图，并利用所述特征显著性图引导可变形卷积模块对特征图中的高显著性区域进行自适应采样与卷积，以提取零件的深层上下文特征； 基于所述深层上下文特征，通过无锚框检测头对缺陷候选区域进行多任务预测，以获得所述缺陷候选区域的中心点坐标、尺寸、类别概率以及一个与之对应的连续的缺陷严重性等级分值； 构建所述缺陷候选区域的拓扑关联图，其中每个缺陷候选区域为图节点，根据缺陷候选区域间的归一化中心距和交并比计算节点间的连接权重，利用预设的权重阈值对图进行剪枝，并将每个连通分量内的缺陷候选区域合并为最终的缺陷检测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人陕西三原洋宜浩车业有限公司，其通讯地址为：713800 陕西省咸阳市三原县城关街道办事处关中环线七一村66号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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