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龙图腾网获悉长光卫星技术股份有限公司申请的专利一种区域覆盖数据集自动化筛选方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120708095B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511234137.8，技术领域涉及：G06V20/13；该发明授权一种区域覆盖数据集自动化筛选方法和系统是由范黎明;张柏;周凯;陈善搏;钟兴;宫霖设计研发完成，并于2025-09-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种区域覆盖数据集自动化筛选方法和系统在说明书摘要公布了：一种区域覆盖数据集自动化筛选方法和系统，涉及图像自动处理技术领域，优化了大区域覆盖的遥感数据集筛选流程，并提高了筛选效率。将目标区域矢量范围内海量的单景矢量文件根据质量等级要素分类，针对每个质量数据集进行如下处理，完成区域覆盖数据集的筛选：根据产品ID要素分类为多个成像任务数据集；根据所述的目标区域矢量范围和云量要素，获取所述各个成像任务数据集的有效覆盖面积；将有效覆盖面积最大的成像任务数据集录入区域覆盖数据集；矫正漏洞矢量范围，根据矫正后的漏洞矢量范围，将成像任务数据集录入区域覆盖数据集。本发明所述的方法适可应用于电子地图、导航等领域。

本发明授权一种区域覆盖数据集自动化筛选方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种区域覆盖数据集自动化筛选方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1，根据遥感数据获得目标区域矢量范围内海量的单景矢量文件，所述的单景矢量文件中包括质量等级要素、产品ID要素和云量要素； 步骤S2，根据所述单景矢量文件中的质量等级要素，将所述的单景矢量文件分类为多个质量数据集，并以所述质量等级要素为优先级，针对每个质量数据集进行如下步骤S3-S7的处理； 步骤S3，根据单景矢量文件中的产品ID要素，将所述质量数据集分类为多个成像任务数据集； 步骤S4，根据所述的目标区域矢量范围和单景矢量文件中的云量要素，获取所述各个成像任务数据集的有效覆盖面积； 步骤S5，根据所述的各个成像任务数据集的有效覆盖面积，将所有成像任务数据集排序，将有效覆盖面积最大的成像任务数据集录入区域覆盖数据集； 步骤S6，根据所述区域覆盖数据集的成像任务数据集及目标区域矢量范围，获得漏洞矢量范围，并将所述漏洞矢量范围进行矫正，获得矫正后的漏洞矢量范围； 步骤S7，根据矫正后的漏洞矢量范围，将所述矫正后的漏洞矢量范围内的成像任务数据集录入区域覆盖数据集； 步骤S8，将所述区域覆盖数据集中的成像任务数据中的所有单景矢量文件为筛选结果，每个单景矢量文件中包括云量要素、覆盖面积和质量等级要素，完成区域覆盖数据集的筛选。

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