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龙图腾网获悉西安高商智能科技有限责任公司申请的专利用于金属增材的激光选区融化成型粉床铺粉质量检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120721736B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511212532.6，技术领域涉及：G01N21/88；该发明授权用于金属增材的激光选区融化成型粉床铺粉质量检测方法是由窦晓牧;王刚;张杰设计研发完成，并于2025-08-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于金属增材的激光选区融化成型粉床铺粉质量检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种用于金属增材的激光选区融化成型粉床铺粉质量检测方法，通过获取铺粉表面图像的灰度图像的各个局部区域，根据不同局部区域的像素差异，确定局部区域的光线反射异常系数以筛选出各个局部区域中的光线反射异常区域；确定光线反射异常区域的边缘细节突出系数和阴影指标参数，并结合光线反射异常系数，确定光线反射异常区域的边缘细节丧失系数；对光线反射异常区域进行边缘检测，根据边缘细节丧失系数对边缘检测过程中的边缘点保留量进行修正，并根据边缘检测结果进行质量检测。本发明通过考虑铺粉表面阴影噪声的影响，对光线反射异常区域保留更多的边缘细节信息，提高了铺粉质量检测的准确性。

本发明授权用于金属增材的激光选区融化成型粉床铺粉质量检测方法在权利要求书中公布了：1.用于金属增材的激光选区融化成型粉床铺粉质量检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取铺粉表面图像的灰度图像，对所述灰度图像进行区域分割，得到各个局部区域； 根据不同所述局部区域的像素差异，确定所述局部区域的光线反射异常系数，并根据所述光线反射异常系数，筛选出各个局部区域中的光线反射异常区域； 对所述光线反射异常区域中的边缘特征进行分析，确定所述光线反射异常区域的边缘细节突出系数； 根据所述光线反射异常区域与其相邻的其他光线反射异常区域在历史铺粉表面图像中的灰度相关性，以及所述光线反射异常区域与其相邻的其他光线反射异常区域的边缘像素点数量差异，确定所述光线反射异常区域的阴影指标参数； 融合所述光线反射异常区域的光线反射异常系数、边缘细节突出系数和阴影指标参数，确定所述光线反射异常区域的边缘细节丧失系数； 根据所述边缘细节丧失系数，对所述光线反射异常区域进行边缘检测，所述边缘细节丧失系数越大，边缘检测过程中的边缘点保留量越大，并根据边缘检测结果进行铺粉质量检测； 确定所述光线反射异常区域的阴影指标参数，包括： 根据所述光线反射异常区域与其相邻的其他光线反射异常区域在历史铺粉表面图像中的灰度相关性，确定所述光线反射异常区域的像素相关性系数； 确定所述光线反射异常区域内的边缘像素点数量，以及所述光线反射异常区域的各个相邻的其他所述光线反射异常区域的边缘像素点数量均值； 根据所述光线反射异常区域内的边缘像素点数量与所述边缘像素点数量均值的差异大小，以及所述光线反射异常区域的像素相关性系数，确定所述光线反射异常区域的阴影指标参数，所述差异大小与所述阴影指标参数成负相关关系，所述像素相关性系数与所述阴影指标参数成正相关关系； 确定所述光线反射异常区域的边缘细节突出系数、像素相关性系数和阴影指标参数的乘积值，将所述乘积值作为所述光线反射异常区域的边缘细节丧失系数。

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