宝鸡市蕴杰金属制品有限公司侯勇获国家专利权
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龙图腾网获悉宝鸡市蕴杰金属制品有限公司申请的专利一种PDC复合片模具质量检测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120721869B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511220927.0,技术领域涉及:G01N29/44;该发明授权一种PDC复合片模具质量检测方法是由侯勇;侯进;侯蕴杰;李宏;杨红玲设计研发完成,并于2025-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种PDC复合片模具质量检测方法在说明书摘要公布了:本申请涉及图像处理技术领域,公开了一种PDC复合片模具质量检测方法。该方法包括:本申请方法通过多频超声探头扫描PDC复合片模具,获得多通道超声图像,并利用深度卷积神经网络进行去噪与对比度增强。改进的MesoNet算法提取特征,采用加权融合策略生成增强图像,最终通过图像分割与缺陷面积计算进行质量等级分类。本申请解决了PDC复合片模具质量检测中多频超声数据融合困难、缺陷特征提取不准确、图像分割精度不足以及质量分级标准化程度低的技术问题。通过多频超声探头协同扫描、改进MesoNet算法特征提取、U‑Net图像分割和智能质量分类技术,提高了PDC复合片模具缺陷检测的准确性和自动化水平。
本发明授权一种PDC复合片模具质量检测方法在权利要求书中公布了:1.一种PDC复合片模具质量检测方法,其特征在于,所述方法包括: S1步骤、通过多频超声探头对PDC复合片模具扫描获得多通道原始超声图像; S2步骤、将所述多通道原始超声图像输入深度卷积神经网络进行去噪和对比度增强处理,生成预处理超声图像,其中金刚石区域和硬质合金区域呈现不同灰度值分布; S3步骤、通过改进MesoNet算法对所述预处理超声图像进行特征提取,采用非对称卷积核提取界面线性特征,利用多尺度卷积核检测不同类型缺陷特征,输出缺陷特征向量; S4步骤、根据所述缺陷特征向量建立加权融合策略,将所述预处理超声图像对应的多通道数据进行像素级融合生成增强融合图像,并通过图像分割算法获得二值缺陷分割掩码; S5步骤、基于所述二值缺陷分割掩码计算缺陷面积占界面总面积的百分比,按照缺陷率阈值将PDC复合片模具质量分为优质品、合格品、次品、废品四个质量等级。
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