吉林大学张扬获国家专利权
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龙图腾网获悉吉林大学申请的专利一种基于半监督对抗学习的核磁测井数据反演系统与方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120722440B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511172960.0，技术领域涉及：G01V3/38；该发明授权一种基于半监督对抗学习的核磁测井数据反演系统与方法是由张扬;周越;刘英妮;蒋川东;林婷婷设计研发完成，并于2025-08-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于半监督对抗学习的核磁测井数据反演系统与方法在说明书摘要公布了：本申请涉及地球物理探测领域，为一种基于半监督对抗学习的核磁测井数据反演系统与方法。包括：T2谱重构器，采用标签测井数据集训练，得到自旋回波信号与初步T2谱的非线性映射关系，根据非线性映射关系处理无标签测井数据集生成预测T2谱；伪标签选取器根据实际自旋回波信号与预测T2谱匹配得到的伪匹配数据集与有标签测井数据集生成预测T2谱的置信度，按照置信度选取预测T2谱作为伪标签，将伪标签与预测T2谱混合后与标签测井数据集和无标签测井数据集作为T2谱重构器的训练集；T2谱重构器经过训练集训练后得到实际自旋回波信号与预测T2谱的非线性映射关系。本申请实现了有限标签条件下高精度、高效的智能核磁测井数据T2谱反演。
本发明授权一种基于半监督对抗学习的核磁测井数据反演系统与方法在权利要求书中公布了：1.一种基于半监督对抗学习的核磁测井数据反演系统，其特征在于，该系统包括： 数据处理模块，用于将正演生成的自旋回波信号与自旋回波信号对应的谱组成有标签测井数据集、将实际自旋回波信号组成无标签测井数据集； 谱重构器，采用标签测井数据集训练，得到自旋回波信号与初步谱的非线性映射关系，根据非线性映射关系处理无标签测井数据集生成预测谱； 伪标签选取器，用于根据实际自旋回波信号与预测谱匹配得到的伪匹配数据集与有标签测井数据集生成预测谱的置信度，按照置信度选取预测谱作为伪标签，将伪标签与预测谱混合后与标签测井数据集和无标签测井数据集作为谱重构器的训练集； 所述谱重构器经过训练集训练后得到实际自旋回波信号与预测谱的非线性映射关系。
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