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龙图腾网获悉北京策腾数字科技集团有限公司申请的专利一种用于语音处理的数据监控系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120727038B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511150891.3，技术领域涉及：G10L25/51；该发明授权一种用于语音处理的数据监控系统及方法是由李永;乐妙;王小波设计研发完成，并于2025-08-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于语音处理的数据监控系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及语音处理领域，具体为一种用于语音处理的数据监控系统及方法，包括：音频处理模块、气流匹配模块、特征训练模块、场景教学模块和交叉迭代模块，音频处理模块用于采集并切割发声音频，气流匹配模块用于压缩语音段，计算语音匹配度，特征训练模块用于生成语言训练场景与训练文本，场景教学模块用于迭代次级改进模型，交叉迭代模块用于进行遗传算法交叉，降低训练文本量，本发明能够检测口语发音的音素级错误，提高口语教学效率，构建个性化自适应训练体系，降低学习门槛，提升自动化教学效能，自动适配场景难度，生成个性化教学内容，减少口语训练时长，提升口语学习效果和教学体验。

本发明授权一种用于语音处理的数据监控系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种用于语音处理的数据监控方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 步骤S1.通过环形麦克风阵列采集用户发声音频，麦克风内共位部署微型气压传感器，构建三维气流速度场模型，利用模型在音频中截取音频端点，对用户发声音频进行切割； 步骤S2.将切割后的用户语音段压缩至标准长度，计算用户语音段与标准语音在压力峰值、声学能量和频谱熵之差相对预设值的比例，比例加权相加后得到匹配度； 步骤S3.基于历史发声数据构建个人语言模型库，训练生成对抗网络，拟合用户语音段与标准语音段的匹配度偏离趋势，加权平均偏离量超出预设区间的语音文本标记为薄弱音标，针对各薄弱音标分别构建改进模型； 步骤S4.在改进模型中置入自然语言生成算法，使模型同步输出训练场景与训练文本，用户阅读训练文本，将加权平均偏离量减少固定数值输入改进模型，生成训练音频，用训练音频替代标准音频匹配用户发音音频，匹配度高于阈值时生成次级改进模型，重置训练文本，迭代次级改进模型，直到发声音频与标准语音段匹配度高于阈值时，删除薄弱音标； 步骤S5.将薄弱音标的改进模型与其他薄弱音标的改进模型进行交叉，利用交叉后的改进模型生成训练场景与训练文本，在单次发声过程中，各薄弱音标独立生成次级改进模型，并分别进行迭代，直到存在薄弱音标被删除为止。

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