成都理工大学;四川连贡数据科技有限公司孙伟恒获国家专利权
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龙图腾网获悉成都理工大学;四川连贡数据科技有限公司申请的专利一种基于编码信息的HEVC视频帧低复杂度特征对齐方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120730064B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511206446.4,技术领域涉及:H04N19/139;该发明授权一种基于编码信息的HEVC视频帧低复杂度特征对齐方法是由孙伟恒;程灵;吴媛媛;邓榆川设计研发完成,并于2025-08-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于编码信息的HEVC视频帧低复杂度特征对齐方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于编码信息的HEVC视频帧低复杂度特征对齐方法,属于图像通信领域,包括步骤:从HEVC编码码流中提取每一视频帧的编码信息;确定目标帧和待对齐帧,生成待对齐帧的MV缺失区域图和像素级MV分布图;生成每一视频帧的CU参考帧POC分布图;生成目标帧和待对齐帧间的位移场;待对齐帧根据位移场生成对齐帧。本发明提出了一种全新的基于编码信息的HEVC视频帧低复杂度特征对齐方法,利用码流信息中已有的编码信息,实现快速、高效的位移场获取,从而实现低复杂度的HEVC压缩帧特征对齐。具有提高压缩视频视频质量、速度快、复杂度低、特征对齐范围大、兼容性好等优点。
本发明授权一种基于编码信息的HEVC视频帧低复杂度特征对齐方法在权利要求书中公布了:1.一种基于编码信息的HEVC视频帧低复杂度特征对齐方法,其特征在于,包括以下步骤: S1,从HEVC编码码流中提取每一视频帧的编码信息、包括CU分块信息、CU预测模式信息、CU级MV信息、CU参考帧列表索引和参考帧列表索引到POC的映射关系; S2,将第t帧视频帧yt和第t+i帧视频帧yt+i分别作为目标帧和待对齐帧,生成yt+i的MV缺失区域图MLt+i和像素级MV分布图MVt+i,包括S21~S23; S21,对yt+1,根据CU分块信息生成CU分块图CUt+i,再根据CU预测模式信息,将CUt+i中采用帧内预测模式的编码块置为白色,其余编码块置为黑色,得到MLt+i,将白色区域作为缺失MV信息区域,黑色区域作为MV信息区域; S22,依次处理MLt+i中每个编码块; 若第s个编码块yt+is坐标位于黑色区域,读取其CU级MV信息并存入MLt+i对应坐标处; 若第s个编码块yt+is坐标位于白色区域,则在第t+i-1帧视频帧yt+i-1中查找其最相似块,计算yt+is与最相似块的运动矢量MVt+i→t+i-1s,作为yt+is的CU级MV信息,存入MLt+i对应坐标处; S23,将存储完所有编码块的CU级MV信息的MLt+i标记为像素级MV分布图MVt+i; S3,生成每一视频帧的CU参考帧POC分布图,其中yt+i的CU参考帧POC分布图NDt+i,NDt+i包含yt+i中每个编码块的POC序号; S4,生成目标帧yt和待对齐帧yt+i间的位移场Mt+i→t,包括步骤S41~S42; S41,读取yt+i的CU参考帧序号分布图NDt+i,对yt+is根据下式生成该编码块的位移场Mt+i→ts; , 式中,recPOCt+is为yt+i中第s个编码块yt+is的POC序号; S42,按S41依次处理yt+i中每个编码块,得到位移场Mt+i→t; S5,yt+i根据位移场Mt+i→t生成对齐帧。
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