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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利一种目标对象的确定方法、装置、介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113538032B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011402780.4，技术领域涉及：G06Q30/0202；该发明授权一种目标对象的确定方法、装置、介质及设备是由顾立瑞设计研发完成，并于2020-12-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种目标对象的确定方法、装置、介质及设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种目标对象的确定方法、装置、介质及设备，包括：获取源域数据集和目标域数据集，源域数据集中的每个源域数据元素均包括第一用户的第一特征、第二特征和标签，目标域数据集中的每个目标域数据元素均只包括第二用户的第二特征；根据通过源域数据集对第一机器学习模型进行训练的结果，对目标域数据集进行预测得到第二用户的第一特征；根据通过自定义第二特征以及第一用户的第一特征和标签对第二机器学习模型进行训练的结果，对自定义第二特征和第二用户的第一特征进行预测得到第二用户的预测标签；根据第二用户的预测标签确定目标对象。本发明涉及机器学习，基于多方特征提升对象预测的准确度，也使得预测模型能适用于多种任务场景。

本发明授权一种目标对象的确定方法、装置、介质及设备在权利要求书中公布了：1.一种目标对象的确定方法，其特征在于，所述方法包括： 获取源域数据集和目标域数据集，所述源域数据集中的每个源域数据元素均包括第一用户的第一特征、第二特征和标签，所述目标域数据集中的每个目标域数据元素均只包括第二用户的第二特征； 根据所述源域数据集对第一机器学习模型进行训练，得到第一预测模型； 基于所述第一预测模型，根据所述目标域数据集进行预测，得到所述第二用户的第一特征； 获取自定义第二特征，根据所述自定义第二特征以及所述第一用户的第一特征和标签对第二机器学习模型进行训练，得到第二预测模型； 基于所述第二预测模型，根据所述自定义第二特征和所述第二用户的第一特征进行预测，得到所述第二用户的预测标签； 根据所述第二用户的预测标签确定目标对象，以对所述目标对象提供业务； 其中，所述第一用户为第一平台和第二平台的共同用户，所述第二用户为所述第二平台的用户；所述第一特征表征用户在所述第一平台的特征，所述第二特征表征用户在所述第二平台的特征；所述自定义第二特征是由所述第一平台在所述第二平台所使用的全量第二特征中进行选择得到的，以使选择得到的所述目标对象符合第一平台的业务目标。

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