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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利图像识别方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113724191B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110298175.5，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权图像识别方法、装置、设备及存储介质是由徐海波;孙文博;熊俊峰;伍健荣;朱艳春;钱天翼;杨昊臻;时允凯设计研发完成，并于2021-03-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像识别方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种图像识别方法、装置、设备及存储介质，属于人工智能技术领域。该方法包括：对于第n轮识别过程，获取第n个图像序列，第n个图像序列中包括M张二维医学图像，M张二维医学图像是在N个随访时间对同一机体部位进行扫描得到的随访图像；获取前n‑1轮识别过程得到的n‑1个前序医学状态和n‑1个医学进展状态；对第n个图像序列进行预处理和特征提取；基于得到的特征数据、n‑1个前序医学状态和n‑1个医学进展状态，预测机体部位在第n轮识别过程中的第n医学状态和第n+1医学进展状态。本申请的图像识别准确性高。

本发明授权图像识别方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像识别方法，其特征在于，所述方法包括： 对于第n轮识别过程，获取第n个图像序列，所述第n个图像序列中包括M张二维医学图像，所述M张二维医学图像是在N个随访时间对同一机体部位进行扫描得到的随访图像；n和M为不小于2的整数； 获取前n-1轮识别过程预测得到的n-1个前序病情状态和n-1个病情进展状态；其中，所述前序病情状态用于指示在前序一轮识别过程中所述机体部位的病情，所述病情进展状态用于指示在任意一轮识别过程中预测的下一阶段的病情进展； 对所述第n个图像序列进行预处理，得到新图像；其中，预处理过程包括多角度切片、图像增强和图像融合； 将所述新图像输入图像识别网络的预测模型进行特征提取，并将所述预测模型输出的特征数据作为所述图像识别网络的第一全连接层的输入； 获取所述第一全连接层输出的第一特征向量；当所述n-1个前序病情状态和所述n-1个病情进展状态为特征向量形式时，对所述第一特征向量、所述n-1个前序病情状态和所述n-1个病情进展状态进行向量拼接，得到第二特征向量； 将所述第二特征向量输入所述图像识别网络的第二全连接层；经过所述第二全连接层，将所述第二特征向量整合为所述机体部位在第n轮识别过程中的第n病情状态和第n+1病情进展状态，所述第n病情状态用于指示在第n轮识别过程中所述机体部位的病情。

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