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龙图腾网获悉北京理工大学申请的专利一种教师教学风格的判断方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113762198B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111085546.8，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权一种教师教学风格的判断方法和系统是由王崇文;唐文;陈旵明;郑治伟;王淼设计研发完成，并于2021-09-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种教师教学风格的判断方法和系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种教师教学风格的判断方法和系统。所述教师教学风格的判断方法，在对待预测教师的教学视频数据进行特征提取得到模态特征后，对模态特征进行特征融合得到多模态特征，然后，将多模态特征输入至风格预测模型就可以快速、精确的得到待预测教师的教学风格。

本发明授权一种教师教学风格的判断方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种教师教学风格的判断方法，其特征在于，包括： 对待预测教师的教学视频数据进行特征提取得到模态特征；所述模态特征包括：表情特征、语音特征和动作特征；所述表情特征包括表情局部特征和表情整体特征； 对所述模态特征进行特征融合得到多模态特征； 将所述多模态特征输入至风格预测模型得到待预测教师的教学风格； 其中，对待预测教师的教学视频数据进行特征提取得到模态特征，包括： 采用facenet提取所述教学视频数据中待预测老师面部的表情局部特征；所述表情局部特征包括：面部关键点和相同面部关键点间的坐标移动距离； 采用CNN网络基于所述教学视频数据识别到待预测老师面部的表情整体特征；所述表情整体特征包括：表情占比、表情真数量和表情变化次数； 采用使用pyAnalysis工具实时提取所述教学视频数据中的语音特征；其中，通过均值、方差、最大值、最小值计算的脚本，将多条实时语音特征向量转化一条描述一整段视频的特征向量； 采用OpenPose提取所述教学视频数据中待预测老师的动作特征；所述动作特征包括关节点的坐标和置信度；其中，选取基于骨骼的8个关键点坐标，通过调用脚本计算各三点形成的角度、与三点组成的三角形面积信息作为教师的姿态特征；将关节点识别面积与教师识别框面积之比作为比较骨骼点组成面积大小的依据；提取的特征包括：双手与脖子形成的面积，双手与头部形成的面积，双肘与脖子形成的面积，双肘与头部形成的面积，右肩膀、右手肘与右手腕形成的角度，左肩膀、左手肘与左手腕形成的角度，双手出现次数，双腕出现次数，右肩膀、右手肘与右腕同时出现次数，左肩膀、左手肘与左腕同时出现次数； 表情局部特征的提取为：从录制的教师教学视频的每一帧中提取被检测的人脸部位；经过MTCNN执行相似变换对齐所有图像到一个共同的参考框架使用跟踪面部坐标；通过Facenet提取多个关键点的坐标信息；将下一帧与上一帧对应关键点坐标位置进行距离运算，得到每个关键点每帧的移动距离。

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