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龙图腾网获悉吉林大学申请的专利一种基于大数据的公交驾驶员生态驾驶评价系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114943403B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210314716.3，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权一种基于大数据的公交驾驶员生态驾驶评价系统及方法是由许楠;刘俏;睢岩;赵云峰;陈佳新;何明晓设计研发完成，并于2022-03-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的公交驾驶员生态驾驶评价系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大数据的公交驾驶员生态驾驶评价系统，包括：数据预处理模块，其能够基于匹配结果划分长行程和微行程；质量估算模块，其接收所述数据预处理模块传递的信息，并对微行程的车辆质量进行估算，对长行程进行质量等级划分；工况识别分类模块，其接收所述数据预处理模块传递的信息，用于确定微行程的交通类别和长行程的交通状况划分结果；评分模块，其接收并输入所述质量估算模块以及所述工况识别分类模块的量化结果，建立能耗与驾驶员水平的对应关系，对驾驶员的生态驾驶水平进行评价。该系统采用评分的方式对公交车司机的生态驾驶水平做出评价。本发明还提供一种基于大数据的公交驾驶员生态驾驶评价方法。

本发明授权一种基于大数据的公交驾驶员生态驾驶评价系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的公交驾驶员生态驾驶评价方法，其特征在于，包括： 步骤一、获取公交车的原始运营数据，通过数据预处理得到微行程和长行程； 步骤二、基于数据预处理结果输出的微行程和长行程，估算微行程质量，并划分长行程的质量等级； 所述长行程的质量等级划分为四级，包括： 一级为长行程平均质量最小，多数微行程载客量情况为空载； 二级为多数微行程质量不是空载，载客量较少； 三级为微行程载客量较多，但是没有达到满载； 四级为长行程平均质量最大，多数微行程载客量为满载，对应高峰时段的载客量状况； 步骤三、输出微行程的交通类别，并进行长行程交通状况的划分，包括： 通过K-means聚类将具有相似特征的微行程归为一类，每一类特征参数的平均值代表对应工况的参数特征，将交通类别定义为：通畅、正常、拥堵； 长行程的交通状况划分定义为微行程不同交通类别的占比，包括： 通畅比例： 式中，num1表示通畅微行程的个数，Num表示长行程中所含微行程的总数，k1表示通畅微行程占微行程总数的比例； 正常比例： 式中，num2表示正常微行程的个数，Num表示长行程中所含微行程的总数，k2表示正常微行程占微行程总数的比例； 拥堵比例： 式中，num3表示拥堵微行程的个数，Num表示长行程中所含微行程的总数，k3表示拥堵微行程占微行程总数的比例，且 num1+num2+num3＝Num，k1+k2+k3＝100％； 得到每个长行程k1、k2、k3的数值，作为对长行程交通状况的描述以及分组标准之一； 其中，长行程交通状况通过k1、k2、k3的数值进行描述，不同长行程按照k1、k2、k3的数值不超过4％判别为同一种交通状况； 步骤四、将长行程的质量等级和长行程交通状况划分结果按照分组原则进行分组，利用公交车大数据中的能耗，在每组内对驾驶员生态驾驶水平进行评分，评分公式为： 式中，i为温度、车重等级、交通类别相同的情况，j为i中的任意公交车长行程，xij为i中任意公交车长行程j的单位里程能耗，Soreij表示该长行程的生态驾驶水平得分； 所述分组原则为： 同一组中车重等级相同，表示车重对能耗的影响程度近似相同； 每组中交通状况划分结果为近似相同时，则按照长行程中k1，k2，k3相差4％进行判别，同时，对每组温度进行统一，将温度划分为5个区间，分别为-10℃以下、-10℃～-1℃、0℃～12℃、13℃～26℃、26℃以上，在每组中温度区间保持一致，在相同温度区间内视为温度对能耗的影响程度相同； 输出以长行程为单位的驾驶员经济驾驶评分，同时记录长行程的起止时间、起止SOC，完成对驾驶员的生态驾驶评价。

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