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龙图腾网获悉广州汽车集团股份有限公司申请的专利车辆空调系统的风管气动噪声评价方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115221612B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210236670.8，技术领域涉及：G06F30/15；该发明授权车辆空调系统的风管气动噪声评价方法、装置及电子设备是由黄毅;王伟江;秦望;李春雨设计研发完成，并于2022-03-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本车辆空调系统的风管气动噪声评价方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种车辆空调系统的风管气动噪声评价方法、装置及电子设备，该方法包括：根据车辆空调系统的风管数据、出风口格栅数据和乘员舱数据建立车辆CFD模型；根据车辆空调系统的预设工况、预设定常计算参数和预设非定常计算参数对车辆CFD模型的流场进行仿真，以获得车内预设监测点的声压数据；将车内预设监测点的声压数据转化为气动噪声音频数据，并确定气动噪声音频数据的客观参数和主观评价得分；根据客观参数和主观评价得分进行神经网络模型训练，以获得目标神经网络模型，并根据目标神经网络模型对气动噪声进行评价。能够提前暴露风管的NVH风险，能够有效指导车辆空调系统的风管的NVH性能开发，有利于缩短开发周期，降低开发成本。

本发明授权车辆空调系统的风管气动噪声评价方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种车辆空调系统的风管气动噪声评价方法，其特征在于，包括： 根据车辆空调系统的风管数据、出风口格栅数据和乘员舱数据建立车辆CFD模型； 根据所述车辆空调系统的预设工况、预设定常计算参数和预设非定常计算参数对所述车辆CFD模型的流场进行仿真，以获得车内预设监测点的声压数据； 将所述车内预设监测点的声压数据转化为气动噪声音频数据，并确定所述气动噪声音频数据的客观参数和主观评价得分； 根据所述客观参数和所述主观评价得分进行神经网络模型训练，以获得目标神经网络模型，并根据所述目标神经网络模型对气动噪声进行评价； 所述确定所述气动噪声音频数据的客观参数，包括： 对所述气动噪声音频数据进行快速傅里叶变换以获得能量频谱； 根据所述能量频谱确定第一频率区间的能量、第二频率区间的能量、第三频率区间的能量和A计权声压级，其中，所述第二频率区间的最小值大于等于所述第一频率区间的最大值，所述第二频率区间的最大值小于等于所述第三频率区间的最小值； 所述根据所述客观参数和所述主观评价得分进行神经网络模型训练，包括： 按照预设比例，将所述客观参数和所述主观评价得分分配为训练样本、测试样本和预测样本； 根据所述训练样本进行神经网络模型训练，并在误差小于等于第一阈值时获得待优化神经网络模型； 根据所述测试样本和遗传算法对所述待优化神经网络模型进行优化，以获得所述目标神经网络模型； 根据所述目标神经网络模型对所述预测样本中的客观参数进行主观评价预测，并根据所述主观评价预测的第一预测得分与所述预测样本中的主观评价得分的误差确定所述目标神经网络模型的有效性。

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