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山东省科学院激光研究所;齐鲁工业大学王纪强获国家专利权

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龙图腾网获悉山东省科学院激光研究所;齐鲁工业大学申请的专利一种皮带撕裂检测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115352832B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211127853.2,技术领域涉及:G06T7/00;该发明授权一种皮带撕裂检测方法是由王纪强;宋震;赵林;赵福军;侯墨语;李振设计研发完成,并于2022-09-16向国家知识产权局提交的专利申请。

一种皮带撕裂检测方法在说明书摘要公布了:本申请公开了一种皮带撕裂检测方法,包括:获取基准图像对应的灰度分布直方图,并根据灰度分布直方图确定预设灰度阈值。根据预设灰度阈值,对基准图像中进行阈值分割、膨胀、增强操作,形成模板图片。将预处理训练图输入训练模型进行模板训练,得到模板权重文件。获取待测图像并进行预处理,得到预处理待测图像。对预处理待测图像与模板权重文件进行匹配,如果预处理待测图像在模板权重文件的允许范围内,记录预处理待测图像的位置信息,利用仿射变换使得预处理待测图像和模板图片能够达到最大的契合度,得到变换图像。对变换图像与模板图片进行差分计算得到差分图像,差分图像中的像素灰度值大于差分阈值时,待测图像中皮带出现撕裂。

本发明授权一种皮带撕裂检测方法在权利要求书中公布了:1.一种皮带撕裂检测方法,其特征在于,包括: 获取基准图像对应的灰度分布直方图,并根据灰度分布直方图确定预设灰度阈值; 根据所述预设灰度阈值,对所述基准图像中进行阈值分割、膨胀、增强操作,形成模板图片; 将预处理训练图输入训练模型进行模板训练,得到模板权重文件; 获取待测图像并对所述待测图像进行预处理,得到预处理待测图像; 对所述预处理待测图像与模板权重文件进行匹配,如果预处理待测图像在所述模板权重文件的允许范围内,记录所述预处理待测图像的位置信息,然后利用仿射变换使得所述预处理待测图像和所述模板图片能够达到最大的契合度,得到变换图像; 对所述变换图像与所述模板图片进行差分计算,得到差分图像,所述差分图像中的像素灰度值大于差分阈值时,所述待测图像中皮带出现撕裂; 根据所述预设灰度阈值,对所述基准图像中进行阈值分割、膨胀、增强操作,形成模板图片包括: 获取基准图像中符合所述预设灰度阈值范围内的像素点的集合形成初始模板区域图像; 对所忽视初始模板区域图像进行膨胀操作,形成膨胀模板区域; 将所述膨胀模板区域在原图像中裁剪出来,对所述膨胀模板区域进行增强处理,形成模板图片。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人山东省科学院激光研究所;齐鲁工业大学,其通讯地址为:272071 山东省济宁市高新区海川路46号山东省科学院激光研究所综合楼;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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