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龙图腾网获悉西安交通大学申请的专利基于超宽带射频信号的呼吸监测方法、介质、设备及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115363566B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211058213.0，技术领域涉及：A61B5/08；该发明授权基于超宽带射频信号的呼吸监测方法、介质、设备及系统是由王鸽;张沐薪;赵聪;丁菡;惠维;赵季中设计研发完成，并于2022-08-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于超宽带射频信号的呼吸监测方法、介质、设备及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于超宽带射频信号的呼吸监测方法、介质、设备及系统，采集IR‑UWB雷达返回的信号数据；对每个区间的信号进行FFT，并将相邻三个区间的频谱相乘，以对应频率范围内的最大系数作为度量来定位人体呼吸所处的区间；对人体呼吸区间内的信号使用相似转换方法，将信号中的背景分量消除掉以消除背景噪声；对信号由于被监测者位置和方向引起的相位偏移进行补偿，并对信号振幅进行归一化处理，以消除掉被监测者位置和方向等无关因素的影响；将两个呼吸区间内信号的幅值、I分量和Q分量进一步送到训练好的编码器‑解码器神经网络中，通过编码器‑解码器神经网络输出呼吸波形，实现对人体呼吸的无接触式监测，可以广泛应用于医疗领域。

本发明授权基于超宽带射频信号的呼吸监测方法、介质、设备及系统在权利要求书中公布了：1.基于超宽带射频信号的呼吸监测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、使用脉冲无线超宽带雷达发送脉冲信号，对人体呼吸和环境进行感知，得到信号矩阵，将信号矩阵沿时间轴方向的每一条数据放入复平面，得到对应的IQ星座图； S2、对步骤S1获得的信号矩阵的每个距离区间沿时间方向进行快速傅里叶变换，再将相邻三个连续区间的频谱特征相乘，根据呼吸频率范围内的最大值定位用户呼吸在信号矩阵中的距离区间； 呼吸频率的分量乘积为： 其中，为第个呼吸频率的系数，为第个呼吸频率的系数，为第个呼吸频率的系数，为第p个反射体反射信号的能量系数，为所有反射体的数量，为第p个反射体的编号，是距离区间的索引； S3、将步骤S2得到的用户呼吸所处距离区间内的信号矩阵建模为背景反射偏移信号和呼吸引发信号的和，基于步骤S1得到的IQ星座图，采用相邻距离区间相似转换方法去除背景反射偏移信号，得到呼吸引发信号； 将步骤S1得到的信号矩阵建模为背景反射偏移和呼吸引发信号的和，是帧的索引，是距离区间的索引，通过最小化步骤S1得到的IQ星座图上和的每个点对的欧几里得距离和，去除背景反射偏移信号，获得用户呼吸引发的信号，欧几里得距离和为： 其中，和是相应参数的IQ分量，为缩放率，为旋转角度； S4、对步骤S3得到的呼吸引发信号进行处理，补偿由于被监测者所处位置和方向引起的相位偏移，并对呼吸引发信号的振幅进行归一化处理，得到归一化处理后的两个呼吸距离区间信号； S5、设计基于U-Net的编码器-解码器神经网络并训练，将步骤S4归一化处理后两个呼吸距离区间信号的振幅、实部I和虚部Q分量送入训练好的基于U-Net的编码器-解码器神经网络中得到呼吸波形，通过呼吸波得到呼吸频率检测值，完成基于超宽带射频信号的呼吸监测。

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