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龙图腾网获悉哈尔滨工业大学(深圳);上海境山科技有限公司申请的专利一种安全高效的非交互式联邦学习框架及构建方法、学习方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115526042B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211149942.7，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种安全高效的非交互式联邦学习框架及构建方法、学习方法是由何道敬;熊世强;杜润萌;刘川意;韩培义设计研发完成，并于2022-09-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种安全高效的非交互式联邦学习框架及构建方法、学习方法在说明书摘要公布了：一种安全高效的非交互式联邦学习框架及构建方法、学习方法，涉及联邦学习建模技术领域。解决了现有技术中通信开销大以及存在模型攻击风险导致隐私泄露的问题。学习框架中多个非交互式分布式节点共同指定一个服务器作为训练者；多个训练者和交互式分布式计算节点指定一个服务器做为中心聚合器，每个训练者与至少一个非交互式节点相关联。构建方法为，交互式分布式计算节点和多个训练者首先从选定的中心聚合器下载全局模型，每个交互式分布式计算节点和每个训练者训练好子模型后作为本地模型再上传到中心聚合器；中心聚合器接收本地模型后对全局模型进行更新并将结果返回至交互式分布式计算节点和多个训练者，经过多次更新迭代，直至全局模型达到预期的精度为止，完成构建。该框架适用于车联网技术领域。

本发明授权一种安全高效的非交互式联邦学习框架及构建方法、学习方法在权利要求书中公布了：1.一种安全高效的非交互式联邦学习框架的构建方法，其特征在于， 所述非交互式联邦学习框架包括多个服务器、多个非交互式分布式计算节点UE*和多个交互式分布式计算节点UEi，其中非交互式分布式计算节点UE*设有强大的本地计算服务器；多个非交互式分布式计算节点UE*共同指定一个服务器作为训练者MEC；多个训练者MEC和交互式分布式计算节点UEi指定一个服务器作为中心聚合器CSP，每个训练者MEC与至少一个非交互分布式计算节点UE*相关联；并设有一个中心聚合器CSP，包含多个参与者UE； 所述方法如下： 步骤1、每个非交互式分布式计算节点UE*将加密后的数据上传给指定的训练者MEC，然后交互式分布式计算节点UEi和多个训练者MEC从指定的中心聚合器CSP下载全局模型，每个交互式分布式计算节点UEi和每个训练者MEC训练好子模型后、将其作为本地模型再上传到所述中心聚合器CSP； 步骤2、中心聚合器CSP接收本地模型后对全局模型进行更新，并将全局模型返回至交互式分布式计算节点UEi和每个训练者MEC； 步骤3、反复重复上述步骤1和步骤2，经过多次更新迭代，直至全局模型达到预期的精度为止，完成构建。

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