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龙图腾网获悉成都卡普数据服务有限责任公司申请的专利一种基于空间距离与海拔关系的风速预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115685395B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211425158.4，技术领域涉及：G01W1/10；该发明授权一种基于空间距离与海拔关系的风速预测方法是由黄明金;冯永健设计研发完成，并于2022-11-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于空间距离与海拔关系的风速预测方法在说明书摘要公布了：本发明属于气象预测技术领域，尤其涉及一种基于空间距离与海拔关系的风速预测方法。针对传统区域性风速预测只有风速、经纬度特征，本发明的方案中通过风速特征处理，根据采集的风向数据，根据风速与风向的空间几何关系，新增了两个风速分量特征，分别是经向风速、纬向风速。在对瞬时风速插值计算的同时，也对两个风速分量进行插值，通过插值风速分量数学关系再计算出风速，在不同的情况下，这两个风速各有不同的准确率，因此依据不同情况对两个风速进行不同的权重分配，可以很好的提高整体的正确率。

本发明授权一种基于空间距离与海拔关系的风速预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于空间距离与海拔关系的风速预测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、通过采样点获取风速数据特征，包括瞬时风速、瞬时风向、经度、维度、采集时间； S2、对获取的风速数据特征进行特征扩充，具体为根据瞬时风速和瞬时风向，计算出经向风分量和纬向风分量作为新的特征补充到风速数据特征中； S3、基于预测点位置，通过设置的取样间隔将预测点周围的采样点获取的采样数据作为训练数据； S4、获取预测点和所有采样点的海拔高度，并基于预测点与每个采样点的海拔差异，对每个采样点获取的采用数据进行校正，具体为：根据预测点的海拔高度设定高海拔阈值和低海拔阈值，若采样点的海拔高度小于低海拔阈值，则根据第一偏值提高该采样点的风速；若采样点的海拔高度大于高海拔阈值，则根据第二偏值降低该采样点的风速；若采样点的海拔高度在高海拔阈值和低海拔阈值之间，则根据预测点与采样点的高度差，再集合距离关系设置权值对该采样点的风速进行调整； S5、利用经过校正的采样数据对预测点风速进行计算： a将采样数据处理成两个独立的样本数据，第一个样本数据特征为：风速值、经度值、维度值；第二个样本数据特征为：经向风速值、纬向风速值、经度值、维度值； b将两个样本数据均通过泛克里金插值算法，得到的两个预测风速值v1,v2，对这两个风速值进行阈值判断，具体为： 对这两个风速值进行差值计算，设定一个阈值，将差值的绝对值与阈值进行大小判断，当差值大于阈值时，从两个风速值中去掉大的一个，保留较小的一个作为第一预测值；当差值低于阈值时，将两个风速值都保留下，然后计算其均值，作为第一预测值V1； c将两个样本数据均通过CressMan空间插值算法计算，得到两个预测风速值v3,v4，采用与步骤b中同样的阈值判断方法，得到作为第二预测值V2； S6、将得到的第一预测值V1和第二预测值V2进行融合计算，得到最终预测值，具体为： 将CressMan算法的半径参数r作为筛选条件和权重计算的参数，权重值为：ω1＝er,ω2＝e-r,然后设定半径阈值r1，在不同条件下进行加权平均计算，具体计算公式如下： 当rr1时： 当r＝r1时： 其中speed为得到的最终预测值。

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