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龙图腾网获悉东南大学申请的专利一种基于随机路网的电动汽车充电站选址方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115713177B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211597675.X，技术领域涉及：G06Q10/047；该发明授权一种基于随机路网的电动汽车充电站选址方法是由程琳;刘渊;雍锐;张晨皓设计研发完成，并于2022-12-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于随机路网的电动汽车充电站选址方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于随机路网的电动汽车充电站选址方法，利用不同交通场景模拟原始交通网络的随机性；计算不同交通场景下的路段能耗；搭建拓展网络，利用路段能耗计算完成行程所需电量；以拓展网络下充电站建设成本以及在途充电量最小为目标建立综合选址模型；根据完成行程所需电量的约束条件优化综合选址模型并进行求解，根据求解结果确定拓展网络充电站点最优位置以及不同交通场景下起讫对的路径。本发明的充电站选址模型可以快速有效的对充电站的位置进行选择和优化，在满足所有OD对的出行需求的基础上，同时考虑充电站的建设费用以及所有OD对的在途充电量，综合不同场景下路段信息，从而找到最具经济性电动汽车充电站选址方案。

本发明授权一种基于随机路网的电动汽车充电站选址方法在权利要求书中公布了：1.一种基于随机路网的电动汽车充电站选址方法，其特征在于，包括： 利用不同交通场景模拟原始交通网络的随机性，并确定不同交通场景出现的概率； 根据路段能耗与路段通行时间之间的关系，计算不同交通场景下的路段能耗；根据提取的路段历史能耗数据以及对应的速度数据，利用函数拟合路段能耗和路段行驶速度之间的关系，根据关系利用不同场景下路段行驶速度计算不同场景下的路段能耗； 在原始交通网络的基础上搭建拓展网络，在拓展网络下利用路段能耗计算完成行程所需电量； 基于随机性，以拓展网络下充电站建设成本以及在途充电量最小为目标建立综合选址模型； 根据完成行程所需电量的约束条件优化综合选址模型，对优化后综合选址模型进行求解，根据求解结果确定拓展网络充电站点最优位置以及不同交通场景下起讫对的路径； 在原始交通网络的基础上搭建拓展网络，在拓展网络下利用路段能耗计算完成行程所需电量具体包括： 原始交通网络由实际节点集合和实际路段集合组成，在实际节点集合中每一个OD对增加一组虚拟起点和虚拟终点，由实际节点集合、虚拟起点和虚拟终点组成虚拟节点集合； 在实际路段集合基础上，为每个满足能耗限制的节点对增加一条虚拟路段，路段权重为节点对最短路径消耗的能量，由实际路段集合和虚拟路段组成虚拟路段集合A； 由虚拟节点集合N和虚拟路段集合A组成拓展网络； 利用车辆经过所有路段后消耗的电量、终点电池电量以及起点电池电量进行计算，得到在交通场景s下第k个OD对完成行程所需电量表达式为： ； 式中，表示在交通场景s下终点处的电池电量，表示在交通场景s下起点处的电池电量，表示在交通场景下车辆通过路段的路段能耗；为决策变量，表示在交通场景下第个对是否使用路段，当，表示使用路段，当，表示不使用路段；K表示OD对的集合，表示交通场景的集合； 基于随机性，以拓展网络下充电站建设成本以及在途充电量最小为目标建立综合选址模型具体包括： 基于随机路网中不同交通场景出现的概率，建立最小化充电站的建设成本和在途充电量的综合选址模型，规定所有起讫对OD在电量约束条件下到达终点，综合选址模型F的表达式为： ； 式中，表示交通场景出现的概率，表示第k个OD对的需求流量，表示在节点建设充电站的固定成本；表示决策变量，表示在交通场景s下节点是否建立充电站，当，表示交通场景下需要在节点建设充电站，当，表示交通场景下节点不建设充电站。

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