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龙图腾网获悉桂林电子科技大学申请的专利一种注意力引导的可变形自注意力的语义分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115908812B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211527335.X，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权一种注意力引导的可变形自注意力的语义分割方法是由雷晓春;潘奕伟;江泽涛;唐麟;张永雅;钱艺;赵佳设计研发完成，并于2022-11-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种注意力引导的可变形自注意力的语义分割方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种注意力引导的可变形自注意力的语义分割方法，使用权重分离的通道注意力模块将不同权重的注意力特征通道进行分离。使用可变形自注意力的Transformer对高权重特征图进行特征提取，通过可变形自注意力窗口模块将切分的图像块变成适应目标形状的不规则的形状，然后进行填充成正方形图像块后送入Transformer，可以使自注意力更加聚焦于特征图中更关键的区域并获取更多的特征信息。使用双权重的双注意力模块对低权重特征图进行特征提取，通过获取特征图不同尺度的空间和通道注意力并进行聚合，可以使空间和通道注意力更好地得到特征图的空间和通道信息。本发明能够让语义分割的内存和计算成本更低，提升分割精度。

本发明授权一种注意力引导的可变形自注意力的语义分割方法在权利要求书中公布了：1.一种注意力引导的可变形自注意力的语义分割方法，其特征是，包括步骤如下： 步骤1、将原始图像进行预处理操作，即将原始图像的高度和宽度缩放为同一大小； 步骤2、对步骤1所得到的图像依次进行两次特征提取操作，分别得到一次特征提取后的特征图和两次特征提取后的特征图； 步骤3、通过生成步骤2所得到的两次特征提取后的特征图的注意力权重，并将特征图的重要特征进行强化，得到具有重要特征的权重特征图； 步骤4、将步骤3所得到的具有重要特征权重的特征图中低注意力权重的特征通道像素值设为0，从而得到高权重特征图；同时将步骤3所得到的具有重要特征权重的特征图中高注意力权重的特征通道像素值设为0，从而得到低权重特征图； 步骤5、将步骤4所得到的高权重特征图经过可变形自注意力Transformer操作，得到具有丰富的全局上下文信息的特征图； 步骤6、将步骤4所得到的低权重特征图进行双权重的双注意力操作，得到双注意力特征图； 步骤7、将步骤5所得到的具有丰富的全局上下文信息的特征图和步骤6所得到的双注意力特征图进行特征相加，得到注意力特征图； 步骤8、将步骤7所得到的注意力特征图进行三次注意力图的上采样操作后，得到上采样后的注意力特征图； 步骤9、将步骤8所得到的上采样后的注意力特征图进行卷积操作，得到降通道后的特征图； 步骤10、将步骤9所得到的降通道后的特征图与步骤2所得到的两次特征提取后的特征图进行通道拼接操作，得到第一通道拼接特征图； 步骤11、将步骤10所得到的第一通道拼接特征图进行通道拼接图的上采样操作，得到第一上采样通道拼接特征图； 步骤12、将步骤11所得到的第一上采样通道拼接特征图与步骤2所得到的一次特征提取后的特征图进行通道拼接操作，得到第二通道拼接特征图； 步骤13、将步骤12所得到的第二通道拼接特征图进行通道拼接图的上采样操作，得到第二上采样通道拼接特征图； 步骤14、对步骤13所得到的第二上采样通道拼接特征图进行卷积操作，得到分割结果图像。

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