国网山东省电力公司商河县供电公司;国网山东省电力公司济南供电公司李辛鹏获国家专利权
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龙图腾网获悉国网山东省电力公司商河县供电公司;国网山东省电力公司济南供电公司申请的专利一种分布式光伏配电网的多频数据识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115932466B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211422121.6，技术领域涉及：G01R31/08；该发明授权一种分布式光伏配电网的多频数据识别方法及系统是由李辛鹏;刁守斌;张明广;曹鑫;李健;杜培祥;王辉;徐威鹏;张振;董付梅;孙彬;王志龙设计研发完成，并于2022-11-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种分布式光伏配电网的多频数据识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种分布式光伏配电网的多频数据识别方法及系统，获取分布式光伏配电网多频检测信号；采用变分模态分解对非线性信号进行分解，利用本征模态函数幅度和频率获取数据特征；基于数据特征，利用训练后的多核支持向量机模型，定义检测信号。本发明能够弥补传统方法在分布式光伏配电网数据处理中的局限性，在减小计算量、避免模态混叠的同时拓宽异常光伏数据的识别范围，提高网络攻击分类高效性和准确性。
本发明授权一种分布式光伏配电网的多频数据识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种分布式光伏配电网的多频数据识别方法，其特征是，包括以下步骤： 获取分布式光伏配电网多频检测信号； 采用变分模态分解对非线性信号进行分解，利用本征模态函数幅度和频率获取数据特征； 基于数据特征，利用训练后的多核支持向量机模型，定义检测信号； 所述数据特征包括每个本征模态函数的主频点、去除趋势项的频率数据的振幅谱、峰度和包络熵四种； 所述多核支持向量机模型的训练过程包括：采用变分模态分解对历史异常信号分解，根据分布式光伏配电网易受的虚假数据注入攻击类型，对异常数据进行归类并设置标签； 依据标签类型，利用本征模态函数幅度和频率求解数据特征； 根据提取到的数据特征以及标签，利用多核支持向量机模型建立映射关系，不同的数据特征映射到不同的区域，使输入向量彼此分离。
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