EOS成像公司本杰明·奥伯特获国家专利权
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龙图腾网获悉EOS成像公司申请的专利医学成像转换方法和相关联的医学成像3D模型个性化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115996670B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080102445.4，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权医学成像转换方法和相关联的医学成像3D模型个性化方法是由本杰明·奥伯特;纳斯尔·马克尼;西埃里·克雷松;卡洛斯·阿尔伯托·瓦兹奎兹·海达尔戈·加托;杰克奎斯·A.·德·久伊塞设计研发完成，并于2020-05-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本医学成像转换方法和相关联的医学成像3D模型个性化方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种医学成像转换方法，其自动进行以下转换：使用一个卷积神经网络CNN或一组卷积神经网络CNN27通过单个操作将至少包含患者的第一解剖结构21和所述患者的第二解剖结构22的所述患者的至少一个或多个真实x射线图像16转换为表示所述第一解剖结构24而不表示所述第二解剖结构26的所述患者的至少一个数字重建射线照片DRR23，所述CNN经初步训练以兼备或同时实现以下各者：区分所述第一解剖结构21与所述第二解剖结构22，以及将真实x射线图像16转换为至少一个数字重建射线照片DRR23。
本发明授权医学成像转换方法和相关联的医学成像3D模型个性化方法在权利要求书中公布了：1.一种医学成像转换方法，其自动进行以下转换：至少包含患者的第一解剖结构21和所述患者的第二解剖结构22的所述患者的至少一个或多个真实x射线图像16，转换为表示所述第一解剖结构24而不表示所述第二解剖结构26的所述患者的至少一个数字重建射线照片DRR23，其使用一个卷积神经网络CNN或一组卷积神经网络CNN27通过单一操作进行转换， 所述卷积神经网络CNN经初步训练以兼备或同时实现以下各者：通过直接在原始3D体积中隔离结构，区分所述第一解剖结构21与所述第二解剖结构22；以及通过以下方式将真实x射线图像16转换为至少一个数字重建射线照片DRR23：同时产生一组若干数字重建射线照片DRR，其中的每一个聚焦于仅一个所关注的解剖结构；或产生一个数字重建射线照片DRR，但其仅聚焦于所关注的一个解剖结构，排除其它解剖结构。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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