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龙图腾网获悉广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司肇庆供电局申请的专利一种变压器震动检测方法、系统、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116049638B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310188265.8，技术领域涉及：G06F18/10；该发明授权一种变压器震动检测方法、系统、设备及存储介质是由陈显超;刘洋;张杰明;高宜凡;陈益哲;陈展尘;陈忠颖;李波;梁妍陟;陈金成设计研发完成，并于2023-02-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种变压器震动检测方法、系统、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种变压器震动检测方法、系统、设备及存储介质，第一方面提出全局‑局部交叉比对注意力网络来增强全局图像和局部高亮区域之间的相互作用；第二方面提出故障‑正常交叉比对注意力网络来建立故障图像和正常图像之间的比对，进一步确定故障图像的局部特征，发现更多的互补部分进行识别并且对细粒度更小的故障的分层和分类进行了更有效的评估；第三方面提出对双重交叉比对注意力网络采用离线训练的方式，对注意力网络进行进一步优化，同时加快在线检测故障的运算速度，最后对未检测出故障的图像进行了短时间的故障预测，对故障预测后的数据图像继续检测。解决了现有技术震动故障检测和定位准确率低，且无法对故障进行预警的问题。

本发明授权一种变压器震动检测方法、系统、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种变压器震动检测方法，其特征在于，包括： S1、采集变压器的运行信号并进行预处理，所述运行信号包括：变压器的线圈振动频率信号、线圈和箱体的温度信号以及由红外摄像采集开关和线圈周围的亮度信号； S2、将所述运行信号转换为二维数据矩阵，再将所述二维数据矩阵进行归一化处理，得到二维灰度图； S3、将待测时间段的二维灰度图输入到训练好的双重交叉对比注意力网络中，输出变压器的第一故障检测结果，所述双重交叉对比注意力网络由历史二维灰度图训练得到的，其中，所述双重交叉对比注意力网络包括：全局-局部交叉对比注意力网络和故障-正常交叉对比注意力网络； S4、根据所述第一故障检测结果确定未发生故障的变压器对应的二维灰度图作为故障二维灰度图，并输入到训练好的短期故障数据预测模型中，输出预测时间段的二维灰度图，同时输入到所述双重交叉对比注意力网络，输出变压器的第二故障检测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司肇庆供电局，其通讯地址为：510600 广东省广州市越秀区东风东路757号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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