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龙图腾网获悉思必驰科技股份有限公司申请的专利语音识别和语义理解的一体化方法、系统和电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116052663B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310074251.3，技术领域涉及：G10L15/22；该发明授权语音识别和语义理解的一体化方法、系统和电子设备是由樊帅;朱成亚;甘津瑞设计研发完成，并于2023-01-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本语音识别和语义理解的一体化方法、系统和电子设备在说明书摘要公布了：本发明实施例提供一种语音识别和语义理解的一体化方法、系统和电子设备。该方法包括：对实时检测到的用户语音进行语音识别，得到用户语音的实时识别文本；将实时识别文本输入至语义完整度判决模块；若实时识别文本具有完整语义，对实时识别文本语义解析，得到实时识别文本对应的实时语义解析结果；当检测到用户语音停止时，通过语音识别得到最终识别文本，将最终识别文本与实时识别文本进行对比，若相同，则将实时识别文本对应的实时语义解析结果确定为用户语音的最终语义解析结果。本发明实施例节省语义理解的处理时间，既保证了尽量早的提前请求语义，减少链路整体耗时，同时也保证了语义结果的完整性，能够作为准确有效的语义结果。

本发明授权语音识别和语义理解的一体化方法、系统和电子设备在权利要求书中公布了：1.一种语音识别和语义理解的一体化方法，包括： 对实时检测到的用户语音进行语音识别，得到所述用户语音的实时识别文本； 将所述实时识别文本输入至语义完整度判决模块，用于判断所述实时识别文本是否具有完整语义，所述语义完整度判决模块包括：由对话训练数据训练的二分类机器学习模型以及由用户的请求数据以及所述用户的自定义语义数据生成的语义资源库，其中，所述二分类机器学习模型包括机器学习模型、深度学习模型、基于数据的预训练模型，基于所述二分类机器学习模型确定出所述实时识别文本的第一判决结果，基于所述语义资源库匹配出所述实时识别文本的第二判决结果，基于所述第一判决结果以及所述第二判决结果确定所述实时识别文本是否具有完整语义； 若所述实时识别文本具有完整语义，确定提前请求语义理解模块的触发时间点，对所述实时识别文本进行语义解析，得到所述实时识别文本对应的实时语义解析结果； 当检测到所述用户语音停止时，通过所述语音识别得到最终识别文本，将所述最终识别文本与所述实时识别文本进行对比，若对比结果为相同，则将所述实时识别文本对应的实时语义解析结果确定为所述用户语音的最终语义解析结果。

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