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龙图腾网获悉苏州科技大学申请的专利随机网络平均一致性数据聚合能耗优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116074934B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310052228.4，技术领域涉及：H04W52/02；该发明授权随机网络平均一致性数据聚合能耗优化方法是由陈珍萍;胡伏原;顾敏明;施丽佳;贺文;景苏川设计研发完成，并于2023-02-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本随机网络平均一致性数据聚合能耗优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一致随机网络平均一致性数据聚合能耗优化方法，包括以下步骤：步骤1、建立预布置的理想网络和随机网络之间的通信连接关系；步骤2、基于平均一致性理论结合通信连接关系进行感知聚合，得到随机网络的一致性聚合算法方程；步骤3、建立一致性聚合算法方程实现收敛时的一致性聚合能耗、一致性聚合增益和收敛速率；步骤4、以一致性聚合能耗最小为目标进行求解，得到随机网络的通信链路连接概率优化解；步骤5、将随机网络中所有通信链路概率均调节为通信链路连接概率优化解。

本发明授权随机网络平均一致性数据聚合能耗优化方法在权利要求书中公布了：1.随机网络平均一致性数据聚合能耗优化方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1、设预布置的理想网络为一连通无向网络，所述随机网络中所有通信链路概率相同，基于代数拓扑图论建立随机网络的拓扑图，基于拓扑图并考虑衰落信道，建立所述预布置的理想网络和随机网络之间的通信连接关系； 步骤2、基于平均一致性理论，结合步骤1建立的所述通信连接关系，对所述随机网络进行感知聚合，由此得到所述随机网络的一致性聚合算法方程； 在考虑衰落信道的随机网络Gk上，基于平均一致性理论进行感知聚合，得到方程如公式1所示： 其中，μ为聚合增益，k是迭代次数，xik、xjk分别是节点i、j第k次迭代时的状态，xik+1为节点i第k+1次迭代时的状态，Aijk是节点i到节点j间通信连接情况，取值为1或者0； 步骤3、建立所述一致性聚合算法方程实现α,γ收敛时的一致性聚合能耗，以及一致性聚合增益和收敛速率；α,γ中α表示误差，γ表示概率； 记节点i理想信道SNRT下的发射功率为P0i，则瑞利衰落信道下通信链路以pij概率连通的发射功率则为对一具有N个节点的随机网络Gk而言，假设所有通信链路概率pij相同且记为p，节点单次状态信息的广播时间长度相同且记为τ；则一致性聚合算法实现α,γ收敛时的一致性聚合能耗EN为： 其中Tk为随机网络以误差α、概率γ收敛的收敛时间，Eti为节点i单次迭代时的能耗； 公式2中，收敛时间Tk受随机网络拓扑的影响，也即取决于理想网络G和衰落信道下的链路概率p；在假定理想网络G固定布置的情况下，可以通过对节点发射功率的调节来控制链路链接概率p，进而实现对一致性聚合能耗EN的调整； 步骤4、以一致性聚合能耗最小为目标进行求解，得到收敛速率最小时的一致性聚合增益作为一致性聚合增益优化解，然后基于一致性聚合增益优化解得到随机网络的通信链路连接概率优化解；步骤4中，采用分布迭代方法进行求解，得到随机网络的通信链路概率优化解；步骤4中，以一致性聚合能耗最小为目标，并在一致性聚合能耗中加入数据多次重传机制进行求解，得到随机网络的通信链路连接概率与数据重传次数的关系式； 步骤5、将随机网络中所有通信链路概率均调节为步骤4得到的通信链路连接概率优化解； 步骤5中，将随机网络中所有通信链路概率以及重传次数调节为符合所述关系式。

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