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龙图腾网获悉中移动信息技术有限公司;中国移动通信集团有限公司申请的专利渗透测试方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116170224B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310184683.X，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权渗透测试方法、装置、设备及介质是由姜宁;聂滢;卢永頔;舒敏根;陈国设计研发完成，并于2023-02-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本渗透测试方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种渗透测试方法、装置、设备及介质，该方法包括：对目标对象进行网络测绘处理，得到目标对象的第一网络资产数据和第一漏洞数据，其中，第一漏洞数据为已知漏洞数据；基于第一网络资产数据、第一漏洞数据和攻击预测模型，确定目标对象的未知漏洞数据；基于第一网络资产数据、第一漏洞数据和未知漏洞数据，生成目标对象的目标攻击图；向训练好的深度学习引擎输入目标攻击图，得到目标攻击图的最优攻击路径；基于目标攻击图的最优攻击路径，对目标对象进行自动化渗透测试。根据本申请实施例，能够降低渗透测试方案的局限性，提升渗透测试效果。

本发明授权渗透测试方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种渗透测试方法，其特征在于，所述方法包括： 对目标对象进行网络测绘处理，得到所述目标对象的第一网络资产数据和第一漏洞数据，其中，所述第一漏洞数据为已知漏洞数据； 基于所述第一网络资产数据、所述第一漏洞数据和攻击预测模型，确定所述目标对象的未知漏洞数据； 其中，基于所述第一网络资产数据和所述第一漏洞数据，构建网络安全知识图谱和关系路径集； 从所述第一网络资产数据中获取历史攻击数据； 基于所述历史攻击数据，构建攻击样本数据； 向所述攻击预测模型输入所述网络安全知识图谱、所述关系路径集和所述攻击样本数据，得到所述攻击预测模型输出的攻击路径集合，所述攻击路径集合中包括多条未知漏洞攻击路径； 利用模糊测试技术，对所述第一网络资产数据中的目标网络资产数据进行漏洞挖掘，得到所述目标对象的未知漏洞数据； 其中，所述第一网络资产数据包括所述目标对象对应的各个网络节点的资产数据，所述多条未知漏洞攻击路径覆盖的网络节点为目标网络节点，所述目标网络资产数据为所述目标网络节点的资产数据； 基于所述第一网络资产数据、所述第一漏洞数据和所述未知漏洞数据，生成所述目标对象的目标攻击图； 向训练好的深度学习引擎输入所述目标攻击图，得到所述目标攻击图的最优攻击路径； 基于所述目标攻击图的最优攻击路径，对所述目标对象进行自动化渗透测试。

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