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西北工业大学郭斌获国家专利权

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龙图腾网获悉西北工业大学申请的专利一种适用于终端设备的轻量级三维虚拟分身生成方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116206057B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310061428.6,技术领域涉及:G06T17/00;该发明授权一种适用于终端设备的轻量级三维虚拟分身生成方法是由郭斌;王柱;冯煦阳;邱晨;於志文;陈梦琦;刘思聪;梁韵基设计研发完成,并于2023-01-14向国家知识产权局提交的专利申请。

一种适用于终端设备的轻量级三维虚拟分身生成方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种适用于终端设备的轻量级三维虚拟分身生成方法,利用手机摄像头实时采集当前用户的图像信息,对图像进行预处理,将大小裁剪至256×256并完成标准化;利用双分支网络分别提取图像的低级特征与高级特征,并完成特征融合,进而对图像进行不同粒度地刻画;采用回归模块分别输出SMPL人体模型的身体形状参数,进而恢复出三维人体模型;利用三维渲染工具,得到三维模型在相机视角K下的二维图像,并输出至用户屏幕。本发明使得用户可以通过智能手机等嵌入式设备快速地在元宇宙中创建一个自己的虚拟分身。

本发明授权一种适用于终端设备的轻量级三维虚拟分身生成方法在权利要求书中公布了:1.一种适用于终端设备的轻量级三维虚拟分身生成方法,其特征在于,包括以下步骤: 步骤1:利用用户的智能手机的摄像头捕获用户的全身RGB图像; 步骤2:对步骤1获取的图像预处理,包括:1将图像的分辨率调整至256×256,2再进行标准化处理; 步骤3:低级特征提取:对预处理后的图像进行下采样,提取图像的低级特征;其中下采样部分包含三个卷积层,第一层是一个卷积层Conv2D,其它两个层则为深度可分离卷积层DSConv,卷积核大小均为3×3,步长为2; 步骤4:高级特征提取:在低级特征的基础上,采用高级特征提取器进一步获得图像的全局上下文信息;高级特征提取器包含3层瓶颈残差模块和一个金字塔池化层,瓶颈残差模块用于进一步提取深层信息,金字塔池化层用于聚合不同区域的上下文信息; 步骤5:特征融合:对高级特征进行双线性插值处理,获得与低级特征维度的一致的特征向量;相加低级特征与高级特征得到融合后的特征向量: ; 采用一层瓶颈层对融合后的向量进一步处理,并进行平均池化,得到最终的256维图像特征向量; 步骤6:利用SMPL提供的标准人体参数初始化SMPL人体模型,其中包含身体形状参数、姿势参数,以及相机位置参数; 步骤7:回归SMPL参数:将特征向量分别与进行拼接,进行3步回归,进而得到最终的以及: ; ; ; ; ; ; 其中,和均为线性全连接网络,表示向量拼接操作,和分别为和在处理过程中的中间向量; 步骤8:根据参数,恢复出SMPL三维模型的6890个顶点: ; 步骤9:利用Sim3DR渲染工具对三维模型进行渲染,得到三维模型在相机视角下的二维图像,并输出至用户的智能手机的屏幕: 。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人西北工业大学,其通讯地址为:710072 陕西省西安市友谊西路;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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