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龙图腾网获悉北京猎户星空科技有限公司申请的专利模型训练和语音合成方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116206591B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111451540.8，技术领域涉及：G10L13/02；该发明授权模型训练和语音合成方法、装置、设备及介质是由朱晓旭;张大成;李永强设计研发完成，并于2021-12-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本模型训练和语音合成方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种模型训练和语音合成方法、装置、设备及介质。由于可以根据训练完成的第一情感分类模型，获取情感提取模型，方便后续基于该情感提取模型，对原始语音合成模型进行训练，降低获取目标情感的语音合成模型的难度。通过该第一情感分类模型中包含的第一网络层所确定的该TTS数据对应的第一情感向量，是根据该TTS数据所具有的情感对应的情感权重向量和预先配置的各个情感关联参数确定的，从而实现结合非语音方面的信息确定该TTS数据所具有的情感的情感向量，提高了该情感向量的准确性，进而有利于后续基于将该情感向量结合到对原始语音合成模型进行训练的过程中，以提高用于合成带有情感的合成语音数据的语音合成模型的精度。

本发明授权模型训练和语音合成方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种模型训练方法，其特征在于，所述方法包括： 针对第一样本集中的每个文本转语音TTS数据，该TTS数据对应有第一情感概率向量以及第一声学特征，其中，所述第一情感概率向量包括该TTS数据分别具有预先配置的每种情感的概率值； 对于任一TTS数据，通过第一情感分类模型中包含的第一网络层，确定该TTS数据所具有的情感对应的第一情感向量，其中，所述第一情感向量是基于该TTS数据所具有的情感对应的情感权重向量和预先配置的各个情感关联参数确定的，所述情感权重向量包含所述各个情感关联参数分别对应的权重值，所述各个情感关联参数为所述第一情感分类模型中用于确定该TTS数据所具有的情感的非语音方面的情感辅助向量；以及通过所述第一情感分类模型中包含的第二网络层，基于所述第一情感向量，确定该TTS数据对应的第二情感概率向量，其中，所述第二情感概率向量包括通过所述第一情感分类模型预测得到的该TTS数据分别具有预先配置的每种情感的概率值； 基于所述第二情感概率向量以及对应的第一情感概率向量，对所述第一情感分类模型进行训练，以得到训练完成的第一情感分类模型，并根据训练完成的第一情感分类模型中包含的第一网络层，确定情感提取模型； 其中，所述对于任一TTS数据，通过第一情感分类模型中包含的第一网络层，确定该TTS数据所具有的情感对应的第一情感向量之后，所述方法还包括： 针对每个TTS数据，通过预先训练的第二情感分类模型，基于该TTS数据对应的第一声学特征，获取所述第二情感分类模型中包含的各个第一目标网络的输出数据；并通过所述第一情感分类模型，基于该TTS数据对应的第一声学特征，获取所述第一网络层包含的特征提取层中包含的各个子网络的输出数据；其中，所述第一目标网络为所述第二情感分类模型中的部分网络，所述第一情感分类模型中的每子网络分别对应所述第二情感分类模型中的一个所述第一目标网络； 所述基于所述第二情感概率向量以及对应的第一情感概率向量，对所述第一情感分类模型进行训练，包括：基于所述第二情感概率向量及其对应的第一情感概率向量、和所述各个子网络的输出数据及所述各个子网络分别对应的第一目标网络的输出数据，对所述第一情感分类模型进行训练，以得到训练完成的第一情感分类模型。

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