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龙图腾网获悉北京交通大学申请的专利基于相依性度量的钢轨表面损伤诊断方法、系统及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116304735B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310212556.6，技术领域涉及：G06F18/22；该发明授权基于相依性度量的钢轨表面损伤诊断方法、系统及设备是由宿帅;曹源;商都;刘海涛;杨卫峰;李鹏;孙永奎;王峰;王文昆设计研发完成，并于2023-02-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于相依性度量的钢轨表面损伤诊断方法、系统及设备在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于相依性度量的钢轨表面损伤诊断方法、系统及设备。该方法包括：对标准廓形数据以及各类损伤的廓形数据进行数据预处理，对二者进行相空间重构，得到各自的向量组，视为二维随机变量样本；计算样本中两变量的鞅差散度矩阵；计算得到MDDM的所有特征值，并单位化；以标准化香农熵的形式计算相依性指数DI；计算X和Y的距离协方差以及各自的距离方差；以交叉样本熵的形式计算相依性度量DM；以DM为横坐标，DI为纵坐标，构建相关性平面；对于已知的各类损伤廓形数据，得到各类损伤对应的平面分布区域；对于待检测数据，根据检测数据在相关性平面的分布位置确定其所属的故障类型。本发明能够精准诊断出钢轨廓形数据各类伤损的故障类型。

本发明授权基于相依性度量的钢轨表面损伤诊断方法、系统及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于相依性度量的钢轨表面损伤诊断方法，其特征在于，包括： A.根据标准廓形数据以及各类损伤廓形数据，生成标准廓形数据向量组以及各类损伤廓形数据向量组；所述标准廓形数据向量组以及所述各类损伤廓形数据向量组为二维随机变量样本； B.计算所述二维随机变量样本的鞅差散度矩阵，得到所述鞅差散度矩阵的所有特征值； C.对所有特征值进行单位化处理，生成单位化后的特征值； D.根据所述单位化后的特征值，以标准化香农熵的形式计算相依性指数； E.计算所述标准廓形数据和所述各类损伤廓形数据的距离协方差、所述标准廓形数据的距离方差以及所述各类损伤廓形数据的距离方差； F.根据所述距离协方差、所述标准廓形数据的距离方差以及所述各类损伤廓形数据的距离方差，以交叉样本熵的形式计算相依性度量； G.以所述相依性度量为横坐标，所述相依性指数为纵坐标，构建相关性平面； H.对于已知的各类损伤廓形数据，实施步骤A至G，确定各类损伤对应的平面分布区域； I.对于待检测的廓形数据，实施步骤A至G，基于所述各类损伤对应的平面分布区域，根据所述待检测的廓形数据在所述相关性平面的分布位置确定所述待检测的廓形数据所属的故障类型。

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