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龙图腾网获悉国能数智科技开发(北京)有限公司申请的专利日前节点电价预测方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116316576B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310198602.1，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权日前节点电价预测方法、装置、电子设备及存储介质是由宋天仁;陈彦菲;乔延军;张蕴庄;孟炜设计研发完成，并于2023-02-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本日前节点电价预测方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明实施例提供一种日前节点电价预测方法、装置、电子设备及存储介质，属于电价预测技术领域。所述方法包括：获取电厂所在电网节点的任一时点的全省统调负荷、新能源出力、必开必停机组容量、联络线计划信息，然后分别输入三个电价预测模型，得到三个日前节点电价的预测值，最后基于权重分配模型，计算三个日前节点电价的预测值的权重分配比，加权后得到日前节点电价的预测值。本发明通过将多个电价预测模型进行关联融合和动态分配权重，使得融合后的模型不仅能够准确地预测出现货交易市场日前节点的电价，还避免了现有技术的模型融合过程中没有联系以及权重分配方式单一的问题，从而为发电企业做日前交易的决策提供可靠依据。

本发明授权日前节点电价预测方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种日前节点电价预测方法，其特征在于，包括： 获取电厂所在电网节点的任一时点的全省统调负荷、新能源出力、必开必停机组容量、联络线计划信息； 将所述统调负荷、新能源出力、必开必停机组容量和联络线计划信息输入第一电价预测模型，得到第一日前节点电价的预测值； 将所述统调负荷、新能源出力、必开必停机组容量、联络线计划信息和第一日前节点电价的预测值输入第二电价预测模型，得到第二日前节点电价的预测值； 将所述统调负荷、新能源出力、必开必停机组容量、联络线计划信息和第二日前节点电价的预测值输入第三电价预测模型，得到第三日前节点电价的预测值； 基于权重分配模型，计算所述第一日前节点电价的预测值、第二日前节点电价的预测值和第三日前节点电价的预测值的权重分配比，加权后得到日前节点电价的预测值； 所述第一电价预测模型的训练方法： 利用历史任一时点的全省统调负荷、新能源出力、必开必停机组容量和联络线计划信息对预先构建的随机森林模型进行训练，并在所述预先构建的随机森林模型预测出的电价等于历史任一时点的全省日前节点电价时，获得所述第一电价预测模型； 所述第二电价预测模型的训练方法： 利用历史任一时点的全省统调负荷、新能源出力、必开必停机组容量、联络线计划信息和所述第一电价预测模型预测出的电价对预先构建的极端梯度提升模型进行训练，并在所述预先构建的极端梯度提升模型预测出的电价等于历史任一时点的全省日前节点电价时，获得所述第二电价预测模型； 所述第三电价预测模型的训练方法： 利用历史任一时点的全省统调负荷、新能源出力、必开必停机组容量、联络线计划信息和所述第二电价预测模型预测出的电价对预先构建的多元线性回归模型进行训练，并在所述预先构建的多元线性回归模型预测出的电价等于历史任一时点的全省日前节点电价时，获得所述第三电价预测模型； 所述权重分配模型的训练方法： 按照预设权重计算精度，对所述第一电价预测模型、第二电价预测模型和第三预测电价模型进行权重分配，得到多个权重分配组合； 按照所述多个权重分配组合，分别计算所述第一电价预测模型预测出的电价、所述第二电价预测模型预测出的电价和所述第三预测电价模型预测出的电价的加权平均值，得到多个预测电价； 从所述多个预测电价筛选出与所述历史任一时点的全省日前节点电价差值最小的预测电价，并将所述差值最小的预测电价对应的权重分配组合作为最优权重分配组合； 利用历史任一时点的全省统调负荷、新能源出力、必开必停机组容量和联络线计划信息对预先构建的多元线性回归模型进行训练，并在所述预先构建的多元线性回归模型预测出的权重分配组合等于所述最优权重分配组合时，获得所述权重分配模型。

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