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龙图腾网获悉齐鲁工业大学(山东省科学院)申请的专利一种二维医学图像分割方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116433914B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310501187.2，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权一种二维医学图像分割方法及系统是由赵晶;邹庆志;胡玉帅;张荣环设计研发完成，并于2023-04-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种二维医学图像分割方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于图像分割领域，提供了一种二维医学图像分割方法及系统，包括获取待分割的二维医学图像并进行预处理；基于预处理后的二维医学图像，利用预先训练好的二维医学图像分割模型进行图像分割；本发明为了可以有效的使用卷积神经网络提取图片中局部特征，并将深层低分辨率层的语义信息和浅层高分辨率层的局部信息融合起来，该二维医学图像分割模型使用卷积注意力增强模块和带有注意力门控单元的跳跃连接融合和细化多级特征；可以同时抑制无关区域并突出显著特征，进而从图片中提取有效的局部特征。融合来自编码器的不同尺度的高分辨率特征，进而捕获像素之间的全局和局部关系，以减轻降采样导致的空间信息丢失。

本发明授权一种二维医学图像分割方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种二维医学图像分割系统，其特征在于，包括： 图像采集处理模块，被配置为获取待分割的二维医学图像并进行预处理； 图像分割模块，被配置为基于预处理后的二维医学图像，利用预先训练好的二维医学图像分割模型进行图像分割； 其中，所述利用预先训练好的二维医学图像分割模型进行图像分割，包括： 基于预处理后的二维医学图像进行卷积操作和卷积注意力增强操作得到卷积特征图，并对卷积特征图进行三次下采样处理，并利用卷积注意力增强的方式捕获下采样特征图像中的局部信息，得到不同尺度的编码特征图；再将第三次下采样后的编码特征图进行Transformer处理得到编码特征表示图； 将编码特征表示图上采样后与第二次下采样后的编码特征图进行拼接，并利用跳跃连接与注意力门控单元融合的方式对拼接的结果进行解码，得到第一解码特征图； 利用同样的方式分别对解码后的特征图与不同尺度的编码特征图拼接后进行两次解码，得到不同尺度的解码特征图并进行矩阵相加，得到图像分割结果，包括： 利用卷积注意力增强的方式对第一解码特征图进行处理并二倍上采样后与第一次下采样后的编码特征图拼接，并利用跳跃连接与注意力门控单元融合的方式对拼接的结果进行解码，得到第二解码特征图； 利用卷积注意力增强的方式对第二解码特征图进行处理并二倍上采样后与卷积特征图拼接，并利用跳跃连接与注意力门控单元融合的方式对拼接的结果进行解码，得到第三解码特征图，具体为： ； 式中，σ1x和σ2x分别对应ReLU激活函数和Sigmoid激活函数；Cgx、Cxx和Cx表示通道1×1卷积操作；BNx为批归一化操作，g和x分别为解码器中上采样后的特征图和跳跃连接中来自编码器的特征图； 将第三解码特征图二倍上采样后得到第四解码特征图； 将第一解码特征图八倍上采样的结果、第二解码特征图四倍上采样的结果、第三解码特征图二倍上采样的结果和第四解码特征图进行矩阵相加操作，得到图像分割结果。

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