深圳大学;香港科技大学(广州)刘志丹获国家专利权
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龙图腾网获悉深圳大学;香港科技大学(广州)申请的专利适用于IMU数据的对抗性域适应人体行为识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116467657B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310336403.2，技术领域涉及：G06F18/243；该发明授权适用于IMU数据的对抗性域适应人体行为识别方法及系统是由刘志丹;阮家越;伍楷舜设计研发完成，并于2023-03-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本适用于IMU数据的对抗性域适应人体行为识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了适用于IMU数据的对抗性域适应人体行为识别方法及系统。该方法包括：获取训练数据集；基于目标用户特定设备筛选用户维度源域数据和设备维度源域数据；基于传感器特性进行特征提取；使用对抗性训练模块，在保证维度差异的情况下同时进行多维度的域不变特征提取训练和任务分类训练，对模型效果进行验证和测试；对目标域数据进行人体特征识别和分类。本发明利用用户维度和设备维度中源域设备与目标域设备的相关性来对用户新增特定设备进行领域自适应，以满足用户在新增设备情境中对人体行为识别的需求。
本发明授权适用于IMU数据的对抗性域适应人体行为识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.适用于IMU数据的对抗性域适应人体行为识别方法，其特征在于，包括： 获取各移动设备的IMU数据，以某特定用户的新增设备为目标域，该特定用户的不同设备及与不同用户的相同设备为源域，将获取的数据样本划分，构建训练样本数据；其中，将特定用户的不同设备数据定义为用户维度源域数据，不同用户的相同设备数据定义为设备维度源域数据； 对设备维度和用户维度的源域数据分别与目标域数据进行对抗性训练，包括： 对训练样本数据进行特征提取、动作分类识别；建立由梯度反转层和维度内分类器组成的维度内混淆模块分别对用户维度源域数据、设备维度源域数据进行与目标域数据的对抗训练；建立维度分类器进行维度鉴别，并基于总优化目标进行训练； 将待分类目标域数据输入训练得到的模型，进行人体行为识别。
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