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龙图腾网获悉浪潮工业互联网股份有限公司申请的专利一种基于数据驱动的工业机理模型创建方法、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116484214B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310190141.3，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权一种基于数据驱动的工业机理模型创建方法、设备及介质是由胡占军;肖雪;于静;宋凯月设计研发完成，并于2023-02-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数据驱动的工业机理模型创建方法、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请提供了一种基于数据驱动的工业机理模型创建方法、设备及介质，该方法根据预设的生产管理要素，生成相应的数据模型；其中，数据模型包括模型参数标识、模型参数值、模型参数类型及模型数据格式。基于来自用户终端的流程配置信息及数据模型，确定自定义模型数据组合信息。其中，流程配置信息至少包括：流程中间指标、指标公式、指标公式运算频率。根据与自定义模型数据组合信息相应的机理模型，确定工业生产采集数据相应的生产预测数据，并将生产预测数据发送至相应的监管终端。基于监管终端的操作和或生产预测数据相应的生产真实数据，更新机理模型。

本发明授权一种基于数据驱动的工业机理模型创建方法、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于数据驱动的工业机理模型创建方法，其特征在于，所述方法包括： 根据预设的生产管理要素，生成相应的数据模型；其中，所述数据模型包括模型参数标识、模型参数值、模型参数类型及模型数据格式； 基于来自用户终端的流程配置信息及所述数据模型，确定自定义模型数据组合信息；其中，所述流程配置信息至少包括：流程中间指标、指标公式、指标公式运算频率； 根据与所述自定义模型数据组合信息相应的机理模型，确定工业生产采集数据相应的生产预测数据，并将所述生产预测数据发送至相应的监管终端； 基于所述监管终端的操作和或所述生产预测数据相应的生产真实数据，更新所述机理模型； 其中，所述方法还包括： 在工业采集设备采集的工业生产采集数据更新的情况下，确定更新后的所述工业生产采集数据相应的所述生产预测数据为待更新生产预测数据； 将所述待更新生产预测数据与前一时段的所述生产预测数据比对； 在所述待更新生产预测数据与前一时段的所述生产预测数据的比对结果为不一致的情况下，按照时间序列，将所述待更新生产预测数据作为所述生产预测数据，更新至预设时序数据库，并累计所述时序数据库更新次数； 在累计的所述更新次数大于预设阈值的情况下，生成提示信息，并将所述提示信息发送至所述用户终端，以便所述用户终端根据所述提示信息更新所述流程配置信息，以更新所述机理模型；其中，所述提示信息包括文字、图像； 其中，基于所述监管终端的操作和或所述生产预测数据相应的生产真实数据，更新所述机理模型，具体包括： 按照所述时序数据库中的时间序列，将各所述生产预测数据与相应的所述生产真实数据匹配； 将各所述生产预测数据与相应的所述生产真实数据的匹配结果发送至所述监管终端； 根据所述监管终端的生产评价操作，确定预设模型优化方案列表中的模型优化方案，并将所述模型优化方案发送至所述用户终端，以基于所述用户终端更新的所述流程配置信息，更新所述机理模型。

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