买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉北京透彻未来科技有限公司申请的专利肠腺瘤智能识别系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116486402B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310470740.0，技术领域涉及：G06V20/69；该发明授权肠腺瘤智能识别系统是由王书浩;刘岩斌设计研发完成，并于2023-04-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本肠腺瘤智能识别系统在说明书摘要公布了：本发明提供了肠腺瘤智能识别系统，包括：切片划分模块，用于对多种染色配置的结肠活检数字化切片集合进行划分，获得训练集、验证集、测试集；深度学习模块，用于基于训练集、验证集、测试集依次对初始化定制模型进行训练、验证、测试，获得合格肠腺瘤识别模型；最终识别模块，用于将待识别结肠活检数字化切片输入至合格肠腺瘤识别模型，获得肠腺瘤识别结果；用以基于多种染色配置的结肠活检数字化切片集合进行深度学习，使得训练出的合格肠腺瘤识别模型可以识别出不同染色配置的结肠活检数字化切片中的肠腺瘤，克服人工识别的主观性，提高了肠腺瘤的识别准确度，具备高精度、高效率的优点和良好的泛化能力，为医生对CRC早期筛选过程提供了辅助。

本发明授权肠腺瘤智能识别系统在权利要求书中公布了：1.肠腺瘤智能识别系统，其特征在于，包括： 切片划分模块，用于对多种染色配置的结肠活检数字化切片集合进行划分，获得训练集、验证集、测试集； 深度学习模块，用于基于训练集、验证集、测试集依次对初始化定制模型进行训练、验证、测试，获得合格肠腺瘤识别模型，包括： 预处理单元，用于对训练集和验证集进行预处理，获得标准验证集和多个标准训练集，包括： 过滤子单元，用于基于OTSU算法过滤训练集中所有结肠活检数字化切片的背景区域，获得结肠活检主区域； 标注子单元，用于对训练集中包含肠腺瘤的结肠活检主区域进行像素级标注，获得第一训练集，包括： 基于人工标注指令确定出训练集中每个包含肠腺瘤的待标注结肠活检主区域中的人工标注区域； 基于多种第一特征识别方法，在待标注结肠活检主区域中识别出每个第一特征识别方法对应的特征点集合，并基于特征点集合统计出待标注结肠活检主区域中每种第一特征识别方法对应的特征点的第一总数和人工标注区域中每种第一特征识别方法对应的特征点的第二总数； 基于待标注结肠活检主区域中每种第一特征识别方法对应的特征点的第一总数和人工标注区域中每种第一特征识别方法对应的特征点的第二总数，计算出每种第一特征识别方法对应的最佳倍数范围： 式中，[A，B]为当前计算的第一特征识别方法对应的最佳倍数范围，A为当前计算的第一特征识别方法对应的最佳倍数范围的下限值，B为当前计算的第一特征识别方法对应的最佳倍数范围的上限值，为取和中的较小值，m2为人工标注区域中当前计算的第一特征识别方法对应的特征点的第二总数，m1为人工标注区域中当前计算的第一特征识别方法对应的特征点的第一总数，mmin为预设的允许降维后获得的低维图像中包含的特征点的最低总数，为对向下取整后的数值，为对向下取整后的数值； 将所有第一特征识别方法对应的最佳倍数范围的上限值的平均值作为降维倍数范围的最终上限值，进而确定出较为合理的降维倍数范围； 基于降维倍数范围生成降维倍数梯度列表； 基于降维倍数梯度列表中的降维倍数分别对待标注结肠活检主区域进行PCA降维处理，获得降维倍数梯度列表对应的低维图像列表； 基于第二特征识别算法识别出低维图像列表中每个低维图像中人工标注区域的相邻连通区域，将每个低维图像和对应的相邻连通区域汇总获得每个降维倍数的第一标注区域； 对所有降维倍数的低维图像中的第一标注区域进行共性提取，获得标准标注区域； 将训练集中包含肠腺瘤的所有待标注结肠活检主区域中的标准标注区域进行标注后汇总，获得第一训练集； 缩放子单元，用于基于多种预设视野倍数对第一训练集中的标注活检主区域进行处理，获得每种预设视野倍数对应的第二训练集； 分割子单元，用于基于两种第一预设步长分别对所有预设视野倍数的第二训练集中的标注活检主区域进行分割，获得不同视野倍数不同像素尺寸的肠腺瘤训练图像块集合和非肠腺瘤训练图像块集合； 汇总子单元，用于将视野倍数相同且像素尺寸相同的肠腺瘤训练图像块集合和非肠腺瘤训练图像块集合汇总，获得对应视野倍数对应像素尺寸的标准训练集； 预处理子单元，用于对验证集进行预处理获得标准验证集； 训练单元，用于基于所有标准训练集对初始化定制模型进行训练，获得多个训练模型； 验证单元，用于基于标准验证集和预设指标评估方法在所有训练模型中筛选出肠腺瘤识别模型； 测试单元，用于基于块重叠法将测试集输入至肠腺瘤识别模型，获得测试识别结果的识别准确率，基于识别准确率判断出肠腺瘤识别模型是否满足要求，若是，则将肠腺瘤识别模型作为合格肠腺瘤识别模型，否则，利用新的多种染色配置的结肠活检数字化切片集合对初始化模型进行重新训练、验证、测试，直至最新获得的识别准确率满足要求时，则将最新获得的肠腺瘤识别模型作为合格肠腺瘤识别模型； 最终识别模块，用于将待识别结肠活检数字化切片输入至合格肠腺瘤识别模型，获得肠腺瘤识别结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京透彻未来科技有限公司，其通讯地址为：100000 北京市海淀区莲花池东路39号6层608；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。