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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利药靶相互作用的预测方法、装置及可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116504328B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310458417.1，技术领域涉及：G16C20/30；该发明授权药靶相互作用的预测方法、装置及可读存储介质是由王俊;侯昶宇;王晓锐设计研发完成，并于2023-04-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本药靶相互作用的预测方法、装置及可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及数字医疗技术领域，公开了一种药靶相互作用的预测方法、装置及介质。其方法包括：获取药物图数据和靶标图数据；将药物图数据和靶标图数据中的各向量映射为高维向量；基于图内信息传播层对各节点高维向量进行邻域信息传播，得到药物节点图内特征向量集合和靶标节点图内特征向量集合；基于图间信息传播层对各节点高维向量进行跨图信息传播，得到药物图间节点特征向量集合和靶标图间节点特征向量集合；根据药物图表征结果和靶标图表征结果的相似性，确定预测结果。本申请通过将分子图和蛋白图作为输入，把药物‑靶点作用的预测构建成一个图匹配任务，使得药靶相互作用的预测模型具有较好的泛化能力，可以更准确地对药靶相互作用进行预测。

本发明授权药靶相互作用的预测方法、装置及可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种药靶相互作用的预测方法，其特征在于，所述方法基于药靶相互作用预测模型实现，所述模型包括依次连接的编码层、传播层、和聚合层，其中，所述传播层包括图内信息传播层和图间信息传播层； 所述方法包括： 获取药物图数据和靶标图数据，其中，所述药物图数据和所述靶标图数据分别包括多个节点向量和多个边向量； 基于所述编码层，将所述药物图数据和所述靶标图数据中的各向量分别映射为高维向量，所述高维向量包括节点高维向量和边高维向量； 基于所述图内信息传播层，根据映射得到的高维向量，分别对所述药物图数据和所述靶标图数据中的各个节点高维向量进行邻域信息传播，得到药物节点图内特征向量集合和靶标节点图内特征向量集合； 基于所述图间信息传播层，根据映射得到的高维向量，分别对所述药物图数据和所述靶标图数据中的各个节点高维向量进行跨图信息传播，得到药物图间节点特征向量集合和靶标图间节点特征向量集合； 基于所述聚合层，根据药物节点特征向量集合确定药物图表征结果，根据靶标节点特征向量集合确定靶标图表征结果，以及根据所述药物图表征结果和所述靶标图表征结果的相似性，确定药靶相互作用的预测结果；其中，所述药物节点特征向量集合包括所述药物节点图内特征向量集合和所述药物图间节点特征向量集合，所述靶标节点特征向量集合包括所述靶标节点图内特征向量集合和所述靶标图间节点特征向量集合。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人平安科技(深圳)有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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