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龙图腾网获悉复旦大学申请的专利一种基于容量增量曲线特征的锂离子电池容量估计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116559672B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310207956.8，技术领域涉及：G01R31/367；该发明授权一种基于容量增量曲线特征的锂离子电池容量估计方法是由孙耀杰;付诗意;王瑜设计研发完成，并于2023-03-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于容量增量曲线特征的锂离子电池容量估计方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于容量增量曲线特征的锂离子电池容量估计方法，收集锂离子电池全生命周期的原始充放电数据，根据原始充放电数据，计算充电过程的容量增量IC值，使用移动平均方法对其进行平滑，对平滑后的IC曲线求其关于电压的一次导，标定IC曲线一次导曲线首次出现峰值的位置，取IC曲线一次导峰值，该峰位置对应的IC值和电压值作为用于锂离子电池容量估计的特征值；特征值为输入，电池的容量损失率作为输出，建立神经网络模型，构建的神经网络模型估计电池的容量，计算得到估计的容量值。本发明提出的锂离子电池容量估计方法在提取特征时不受老化状态和充放电倍率的影响，且具有较高的精度与准确性，流程简易且系统性较高，适用于实际估计应用环境。

本发明授权一种基于容量增量曲线特征的锂离子电池容量估计方法在权利要求书中公布了：1.一种基于容量增量曲线特征的锂离子电池容量估计方法，其特征在于具体步骤如下： 1，收集锂离子电池全生命周期的原始充放电数据，所述原始充放电数据包括充放电时间、电流和电压； 2，根据步骤1得到的原始充放电数据，计算充电过程的容量增量IC,Incrementalcapacity值，其计算式为： 其中，ICk为k时刻的容量增量值；Uk为k时刻的电压值；Qk为k时刻的容量值，Uk-1为k-1时刻的电压值；Qk-1为k-1时刻的容量值，由安时积分法计算，其离散计算式为： 其中，Qk为k时刻的容量值，Ik为k时刻的电流值；Δt为采样间隔； 3，由于步骤1得到的原始充放电数据受采样精度、采集设备噪声的影响，根据式1获取的容量增量值IC曲线存在数值波动的情况，将影响IC曲线中特征值的选取，使用移动平均方法对其进行平滑，其计算式为： 其中，y为经过移动平均平滑后的数据；x为原始充放电数据；N为移动平均方法的平滑窗口大小；i为当前平滑点；j为平滑窗口中历经的点位； 4，对步骤3平滑后得到的IC曲线求其关于电压的一次导，也即其变化率，其计算式为： 其中：dICk为采样点k处的IC曲线一次导值；Uk为k时刻的电压值；Uk-1为k-1时刻的电压值；ICk为k时刻的容量增量值；ICk-1为k-1时刻的容量增量值； 5，标定IC曲线一次导曲线首次出现峰值的位置，取IC曲线一次导峰值、该一次导峰值位置对应的IC值和电压值作为用于锂离子电池容量估计的特征值； 6，以步骤5中获取的特征值为输入，电池的容量损失率作为输出，建立神经网络模型，容量损失率的计算式为： 其中，dQl为第l次循环时电池的容量损失率；Qini为电池的初始容量；Ql为第l次循环时电池的容量； 7，应用步骤6中构建的神经网络模型估计电池的容量，当得到模型输出的容量损失率估计值时，计算得到估计的容量值为： 其中，为第l次循环时电池的容量估计值；为所建立的模型输出的第l次循环时电池容量损失率估计值。

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