买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉杭州鼎澜科技有限公司申请的专利视频分析算法及边缘设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116597501B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211520742.8，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权视频分析算法及边缘设备是由武恺莉;李珣;郭盛;张乐;徐渐威;何嘉欣设计研发完成，并于2022-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本视频分析算法及边缘设备在说明书摘要公布了：本发明提供了一种视频分析算法，属于智能视频分析技术领域。它解决了现有对不同类型的任务需要建立不同的模型等问题。本视频分析算法包括以下步骤：步骤S1:构建人员识别模型；步骤S2：人员属性行为识别模型；步骤S3:串联人员识别模型和人员属性行为识别模型。本发明具有实时预测等优点。

本发明授权视频分析算法及边缘设备在权利要求书中公布了：1.一种视频分析算法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1:构建人员识别模型： 步骤S1.a：在MSCOCO数据集训练YOLOv5模型，记作Mg； 步骤S1.b：Mg模型推理，过滤人员类别以外的其他类别，只保留人员类别，获得人员识别模型，记作Mp； 步骤S2：人员属性行为识别模型： 步骤S2.a：对人员属性行为识别数据集中的原始图像V进行比例缩放预处理得到缩放图像V′，原始图像V的尺寸为原始尺寸并记为wv，hv，缩放图像的尺寸为缩放尺寸并记为wv′，hv′，使用所述的人员识别模型Mp检测图像中人员位置,得到中心点、宽、高和置信度信息并记为x′，y′，w′，h′，c，使用原始尺寸还原检测出的人员在原始图像V中的原始位置信息并记为xl，yl，xr，yr，c，如公式1、2、3： xl，yl，xr，yr＝x′l，y′l，x′r，y′r×wv，hv，wv，hv2； c∈[0，1]3； 其中，xl，yl、xr，yr、c分别表示在原始图像V中检测到的人员的左上角位置坐标、右下角位置坐标和人员检测的置信度； 步骤S2.b：根据所述的原始位置信息xl，yl，xr，yr，c，设定人员检测置信度阈值为C，当大于人员检测置信度阈值C时，判定人员检测正确，根据原始位置信息裁剪出人员图像Vp，尺寸记为wp，hp； 步骤S2.c：人员属性行为识别数据集中标注的人员属性行为信息并记为并根据人员位置xl，yl，xr，yr构建所述的人员图像Vp里的属性行为信息并记为l表示人员属性行为类别，需要判断人员候选框和行为候选框是否有交集，根据交并比大小判断是否需要进行标注,当需要标注时，根据公式4进行转换： 步骤S2.d：在标注有人员属性行为信息的属性行为识别数据集中使用YOLOv5训练人员属性行为识别模型模型输入为从原始图像V中裁剪出的人员图像Vp，输出为标注好的人员属性行为信息转换得到的l，xp，yp，wp，hp，转换过程如公式5、6： xp，yp，wp，hp＝xp′，yp′，wp′，hp′÷wp，hp，wp，hp6； 步骤S3:串联人员识别模型和人员属性行为识别模型： 步骤S3.a:读取视频流，获取原始图像V； 步骤S3.b:使用步骤S1.b训练的人员识别模型检测原始图像V是否有人员出现； 步骤S3.c:当步骤S1.b中检测到人员目标，根据人员位置xl，yl，xr，yr裁剪出人员图像Vp； 步骤S3.d:使用步骤S.2.d中人员属性行为识别模型对人员图像Vp预测属性行为类别和位置 步骤S3.e:结合步骤S3.c和步骤S3.d模型检测的结果，得到原始图像V上的人员属性行为信息并截图保存，位置坐标转换如下公式7所示； 。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州鼎澜科技有限公司，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市西兴街道联慧街300号8层802室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。