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龙图腾网获悉北京交通大学申请的专利一种基于VMD自适应参数选择的铁路机车轴承诊断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116662820B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310417928.9，技术领域涉及：G06F18/22；该发明授权一种基于VMD自适应参数选择的铁路机车轴承诊断方法是由杨江天;谢曲波设计研发完成，并于2023-04-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于VMD自适应参数选择的铁路机车轴承诊断方法在说明书摘要公布了：本申请涉及机车诊断技术领域，提供一种基于VMD自适应参数选择的铁路机车轴承诊断方法，所述方法包括：采集获取机车的运行状态数据；通过计算轴承转速信息；获取轴承基本信息结合转速信息得到故障特征频率；采集机车的轴承振动信号和电机电流信号，获得特征信号并进行VMD分解，采用迭代分解方法获取最优分解参数，并对特征信号进行分解，获得多个IMF分量，之后计算复合熵并比对，得到复合熵的变化特征，判断轴承是否发生故障。采用本方法能够解决采用VMD分析铁路机车轴承复杂，且参数取值不准确的问题，通过同时处理振动信号和电机电流信号，达到准确诊断各种类型的机车轴承故障的效果。

本发明授权一种基于VMD自适应参数选择的铁路机车轴承诊断方法在权利要求书中公布了：1.一种基于VMD自适应参数选择的铁路机车轴承诊断方法，其特征在于，所述方法应用于铁路机车轴承诊断系统，所述系统与数据采集装置通信连接，所述方法包括： 采集获取目标机车的运行状态数据，所述运行状态数据包括车轮直径、机车运行速度，并通过所述车轮直径、机车运行速度计算获得轴承转速信息； 采集获取所述目标机车的轴承基本信息，结合所述轴承转速信息计算获得故障特征频率，所述故障特征频率包括外圈故障频率、内圈故障频率、滚动体故障频率、保持架故障频率； 通过数据采集装置采集所述目标机车运行时的轴承振动信号和电机电流信号，获得所述目标机车的特征信号； 对所述特征信号进行VMD分解，并采用迭代分解方法获取最优分解参数K,α，其中，K表征模态数，α表征惩罚因子； 利用所述最优分解参数K，α对所述特征信号进行VMD分解，获得K个IMF分量，并计算获得K个IMF分量对应的K个复合熵； 比对所述K个复合熵，获取所述K个复合熵的变化特征，根据所述变化特征判断轴承是否发生故障，如果是，对所述K个IMF分量进行分析，获得目标IMF分量，并获取所述目标IMF分量的包络和包络谱； 根据所述包络和所述包络谱进行所述故障特征频率的匹配，并生成预警信息，并通过铁路机车轴承诊断系统发送预警信息。

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