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浙江科技学院汪小刚获国家专利权

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龙图腾网获悉浙江科技学院申请的专利基于鬼成像和图像认证的压缩光学加密和解密方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116668018B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310660046.5,技术领域涉及:H04L9/08;该发明授权基于鬼成像和图像认证的压缩光学加密和解密方法是由汪小刚;张琳;周清明设计研发完成,并于2023-06-06向国家知识产权局提交的专利申请。

基于鬼成像和图像认证的压缩光学加密和解密方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于基于鬼成像和图像认证的压缩光学加密方案,在加密过程中,使用哈达玛散斑照明目标物体,物体的反射光强度由桶探测器收集。为了提高数据传输的安全性,引入隐写的方法来实现数据隐藏,将收集到的桶信号编码为一系列随机二值散斑序列并且隐藏到用于照亮认证图像的投影图案中。在对认证图像进行测量的过程中,利用桶探测器收集衍射数据来获取序列认证秘钥数据。当接收方通过身份认证后,发送相应的秘钥来恢复秘密图像。本发明引入了认证的方法,提高了信息传输过程中的安全性,并且对数据进行了压缩,而且提出的加密方法具有较高的解密质量和安全性。

本发明授权基于鬼成像和图像认证的压缩光学加密和解密方法在权利要求书中公布了:1.基于鬼成像和图像认证的压缩光学加密和解密方法,其特征在于:包括如下步骤: 加密过程: 1图像的压缩采样:使用哈达玛散斑照明目标物体,物体的反射光强度由桶探测器收集,得到光强值D; 2数据隐写:包括如下步骤: 2.1、由光强值D组合得到两个一维数组{D1}和{D2},将两个数组{D1}和{D2}拼接为一个数组{D}; 2.2、将一维数组{D}重置为一个二维矩阵S,重置的序列作为附加密钥k1; 2.3、利用像素值分解的方法,将二维矩阵S分解为一系列随机二值矩阵{PO},二维矩阵S上每一位置的值等于所有随机矩阵对应位置值的叠加: Si,j={P1i,j+P2i,j+…+Pki,j}; 其中,Pk表示分解的第k个矩阵,i,j表示矩阵的位置坐标; 3生成认证密钥:包括如下步骤: 3.1、在计算机上生成一组随机二值矩阵{PNO}; 3.2、将矩阵{PO}随机插入到矩阵{PNO}中生成一组新的随机矩阵{P},插入的位置序列作为附加密钥k2,随机矩阵{P}作为密文C; 3.3、将生成的随机矩阵{P}照明认证图,利用桶探测器收集认证图的反射光强序列{B}; Bi=∫∫Pix,yTx,ydxdy; 其中,Pix,y表示为投影的第i张随机散斑;Tx,y代表认证图; 3.4、对序列{B}进行二值化,阈值设为序列的平均值,二值化后的序列作为认证密钥k; 解密过程: a认证:接收方根据认证密钥k和密文C进行关联运算,恢复出一个模糊图像,并且将图像回送至发送方用于身份认证,认证通过后再将密钥k1和密钥k2发送给接收方; b解密:根据密钥k1和密钥k2来恢复秘密图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人浙江科技学院,其通讯地址为:310012 浙江省杭州市西湖区留和路318号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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