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龙图腾网获悉东南大学申请的专利一种基于HTTP/3传输特性的加密视频识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116668766B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310430202.9，技术领域涉及：H04N21/44；该发明授权一种基于HTTP/3传输特性的加密视频识别方法是由吴桦;倪珊珊;罗浩;程光设计研发完成，并于2023-04-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于HTTP/3传输特性的加密视频识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于HTTP3传输特性的加密视频识别方法，该方法首先提取DASH视频的元信息构建视频明文指纹库，其次将HTTP3视频流分为音视频块，并提取音视频块中的控制信息特征和数据传输特征，进而利用线性回归方法修正其密文长度，构建HTTP3视频流的修正密文长度序列，最后将修正密文长度序列与视频明文指纹库进行匹配，给出识别出的视频内容标题。本发明使用视频明文数据的特征序列与复原出的应用层音视频片段组合的长度特征近似值进行匹配来实现DASH视频识别，具有通用性。

本发明授权一种基于HTTP/3传输特性的加密视频识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于HTTP3传输特性的加密视频识别方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 步骤1下载所需识别的视频的元信息并提取其中的音视频明文分段信息，打上内容标签，从而获取视频明文指纹，构建视频明文指纹库， 步骤2在采集设备上，抓取视频播放时的加密传输数据， 步骤3对步骤2采集的加密传输数据，根据五元组即源IP地址、目的IP地址、源端口，目的端口，传输层协议筛选流量数据大于64KB的HTTP3加密视频数据流并进行分块处理，提取出音视频块及其长度特征， 步骤4对步骤3提取出的音视频块进行特征提取并记录特征数据，包括控制信息特征STREAM_IDflag、MINUSflag和数据传输特征PACKETcount、STREAMlen， 步骤5根据步骤4提取出的特征，将音视频块传输前对应的音视频片段组合长度Lfit作为音视频块密文长度的标签，使用回归模型对步骤3中提取的音视频块的长度进行修正得到修正密文长度CAVCL，对HTTP3加密数据流中的所有音视频块进行修正处理，得到的CAVCL序列称为CAVCLS， 步骤6对5中得到的CAVCLS，将其与1中构建的明文指纹库进行匹配，得到的匹配结果序列按照视频标题和时间顺序归类和排列后进行概率计算，选取其中概率最大的视频标题作为HTTP3加密视频流量的内容识别结果； 其中，步骤3包括： 3.1根据五元组即源IP地址，源端口，目的IP地址，目的端口，传输层协议，提取HTTP3双向流，并设置阈值64KB筛选出HTTP3加密视频流量， 3.2对于3.1提取出的HTTP3加密视频流，提取出客户端向服务器发送的长度为1000字节左右的数据包作为请求报文，将请求报文作为分割点，两次请求报文之间的一条Stream的流量数据被认定为一个音视频块， 3.3对于步骤3.1中提取出的HTTP3加密视频流量，使用3.2相同的方法分割出多个音视频块， 3.4对于步骤3.2分割出的音视频块，将其中包含的所有响应数据包的UDP载荷长度相加得到这个音视频块的密文长度， 3.5对于步骤3.3分割出的每个音视频块，使用3.4相同的方法得到3.1中HTTP3加密视频流的音视频块密文长度特征序列； 其中，步骤4包括 4.1对于每一个步骤3中提取出的音视频块，统计其中包含的所有响应数据包数量作为数据传输特征PACKETcount，统计所有响应数据包的UDP载荷长度之和作为数据传输特征STREAMlen， 4.2对于每一个步骤3中提取出的音视频块，记录控制信息特征STREAM_IDflag，StreamID的取值从4开始以4为倍数递增，前15个音视频块中StreamID为4至60，占用1字节，此时STREAM_IDflag为0；后续音视频块中的StreamID都大于64，占用2字节，此时STREAM_IDflag为1， 4.3对于每一个步骤3中提取出的音视频块，记录控制信息特征MINUSflag，对于每个音视频块，若响应信息与HTTP3HEADER帧分为两个较小的独立数据包传输，然后再传输视频数据的第一个数据包，则此时MINUSflag为0；若响应信息单独以一个100字节左右的数据包传输，然后再将HTTP3HEADER帧与部分视频数据合并为一个数据包传输，则此时MINUSflag为1； 其中，步骤5包括： 5.1对于步骤3中提取的音视频块，根据步骤4提取出的特征，获取音视频块传输前对应的音视频片段组合长度，此时有： 其中，Lfit代表音视频块对应的明文数据； 5.2将音视频块对应的明文数据以及步骤4中得到的该音视频块的四个特征数据带入5.1中的公式，训练线性回归模型，获取系数α、β、γ的值， 5.3根据训练好的线性回归模型对音视频块进行密文长度修正，计算得到音视频块的应用层传输数据近似大小CAVCL。

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