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龙图腾网获悉常州中碳建筑产业有限公司申请的专利基于域自适应跨结构钢筋混凝土界面脱粘检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116698881B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310725741.5，技术领域涉及：G01N22/02；该发明授权基于域自适应跨结构钢筋混凝土界面脱粘检测方法及系统是由乔丕忠;廖智威;陆林军;陈安;徐德强;王翔宇设计研发完成，并于2023-06-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于域自适应跨结构钢筋混凝土界面脱粘检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及基于域自适应跨结构钢筋混凝土界面脱粘检测方法及系统，其中系统运行的检测方法包括以下步骤：Step1：构建钢筋混凝土的源结构和目标结构；Step2：对源结构和目标结构的导波信号进行基于连续小波变换的时频域信息提取；Step3：构建基于域自适应的人工神经网络；对所述人工神经网络，首先对源模型进行特征学习和参数优化；Step4：基于域自适应领域一对数据空间的对抗对齐和统计对齐理论，对目标模型‑进行引导式对抗自适应训练；Step5：将在Step3中获得的源结构的结果预测网络和在Step4中获得的目标结构对应的特征提取网络组合，通过比对计算获得待检测的钢筋混凝土结构的脱粘诊断结果。本发明能够实现在结构参数波动情况下的跨结构钢筋混凝土界面脱粘的检测。

本发明授权基于域自适应跨结构钢筋混凝土界面脱粘检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于域自适应跨结构钢筋混凝土界面脱粘检测方法；其特征在于包括以下步骤： Step1：构建钢筋混凝土的源结构，所述源结构用于提供脱粘检测的诊断知识；设定待检测的钢筋混凝土结构为目标结构； Step2：对源结构和目标结构的导波信号进行基于连续小波变换的时频域信息提取，所述连续小波变换的计算公式为： 其中，ft代表导波信号，ft∈L2R；L2R表示定义在实数域R上的所有平方可积函数的集合；Wfμ,τ代表导波信号在空间尺度μ和时间尺度τ下的变换结果；代表小波基函数的共轭；Fω代表导波信号的傅里叶变换；Ψμ,τω代表小波基函数的傅里叶变换； Step3：构建基于域自适应的人工神经网络；对所述人工神经网络，首先对源模型进行特征学习和参数优化；所述源模型的优化目标为： 其中，LCE·代表分类任务的损失函数，一般使用交叉熵函数；Xs,Ys分别代表源结构导波信号和其对应的结构脱粘状态；Es代表源结构对应的特征提取网络；Ps代表源结构的结果预测网络；K代表结构脱粘状态的种类数量；xs，ys，k分别代表一组导波信号特征的样本，人工神经网络对该样本的预测状态以及该样本所属结构的真实脱粘状态； Step4：基于域自适应领域一对数据空间的对抗对齐和统计对齐理论，对目标模型进行引导式对抗自适应训练；所述目标模型的优化目标为： 其中，LADA·代表对抗对齐的损失函数；LDC·代表统计对齐的损失函数，这里使用最大均值差异作为损失函数；Xt代表目标结构的导波信号；Et代表目标结构对应的特征提取网络；D代表域判别器，用于实现Es和Et的对抗训练；λ代表统计对齐的权重；代表最大均值差异损失函数；xs和xt分别代表源结构和目标结构的导波信号样本； Step5：将在Step3中获得的源结构的结果预测网络和在Step4中获得的目标结构对应的特征提取网络组合，通过比对计算获得待检测的钢筋混凝土结构的脱粘诊断结果。

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