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龙图腾网获悉泉州装备制造研究所申请的专利一种基于卷积神经网络的可见光相机通信方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116707642B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310575677.7，技术领域涉及：H04B10/116；该发明授权一种基于卷积神经网络的可见光相机通信方法是由林邦姜;万翔宇;骆加彬;江宁聪;黄天明设计研发完成，并于2023-05-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于卷积神经网络的可见光相机通信方法在说明书摘要公布了：本发明适用于可见光通信技术领域，提供了一种基于卷积神经网络的可见光相机通信方法，在发射端：由Matlab生成伪随机二进制序列；通过微型控制器单元将所述伪随机二进制序列映射为PWM符号，调制后的PWM符号通过RGB‑LED三个颜色通道发送到自由空间；在接收端：在CMOS相机中通过Bayer滤色阵列的硬件组件将红绿蓝三个颜色通道分离出来，采用卷积神经网络作为分类器将相同颜色通道中不同占空比的PWM符号分离出来，通过基于卷积神经网络的手机应用程序实现对发射端信号的实时解调。接收端使用基于卷积神经网络的应用程序解调信号，能够实现对传输信号的实时解调，降低了系统的复杂度，提高了OCC系统的可靠性。

本发明授权一种基于卷积神经网络的可见光相机通信方法在权利要求书中公布了：1.一种基于卷积神经网络的可见光相机通信方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 在发射端：由Matlab生成伪随机二进制序列；通过微型控制器单元将所述伪随机二进制序列映射为PWM符号，调制后的PWM符号通过RGB-LED三个颜色通道发送到自由空间，微型控制器单元的三个IO端口通过输出的高低电平控制LED的亮灭； 在接收端：在CMOS相机中通过Bayer滤色阵列的硬件组件将红绿蓝三个颜色通道分离出来，采用卷积神经网络作为分类器将相同颜色通道中不同占空比的PWM符号分离出来，通过基于卷积神经网络的手机应用程序实现对发射端信号的实时解调，通过接收端的智能手机摄像头捕获视频流，将所述视频流逐帧转换成图像，选取图像中心列像素值为列矩阵，根据PWM符号分辨率将选取的列矩阵以等间隔划分为若干子列矩阵，输入所述卷积神经网络中进行训练，通过训练，卷积神经网络学习不同占空比PWM符号之间的像素的差异，从而将相同颜色通道中具有不同宽度的PWM符号分离出来。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人泉州装备制造研究所，其通讯地址为：362000 福建省泉州市台商投资区洛阳镇上浦村吉贝511号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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