买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉无锡日联科技股份有限公司申请的专利基于Transformer的缺陷检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116721057B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310488949.X，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于Transformer的缺陷检测方法及装置是由徐华安;施林枫设计研发完成，并于2023-04-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于Transformer的缺陷检测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于Transformer的缺陷检测方法及装置，方法包括：将样本集划分为训练集和测试集，将训练集划分为查询集和支持集；确定查询集、支持集每张样本图像对应的编码向量；构建缺陷检测网络，包括依次连接的交叉Transformer网络、特征加强网络和解码器；得到查询集的查询注意力特征、支持集的支持注意力特征；得到高维特征；得到预测的分割掩码图，基于分割掩码图和掩码标签进行训练；通过训练后的缺陷检测网络进行缺陷检测。由此，既无需大量的训练数据，又无需进行大量的训练样本标注，还可以实现少量样本的缺陷检测，有效降低样本数据标注的成本和时间，提高了小样本缺陷检测效率，改善了缺陷检测效果。

本发明授权基于Transformer的缺陷检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于Transformer的缺陷检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取包含样本图像及其对应掩码标签的样本集，并将所述样本集划分为训练集和测试集，将训练集划分为查询集和支持集； 确定所述查询集每张样本图像对应的查询编码向量、所述支持集每张样本图像对应的支持编码向量； 构建缺陷检测网络，所述缺陷检测网络包括依次连接的交叉Transformer网络、特征加强网络和解码器，其中，所述交叉Transformer网络是基于交叉Transformer模块构建的； 将所述查询编码向量、所述支持编码向量输入所述交叉Transformer网络，以得到所述查询集的查询注意力特征、所述支持集的支持注意力特征； 将所述查询注意力特征、所述支持注意力特征输入所述特征加强网络，以得到高维特征； 将高维特征输入所述解码器以得到预测的分割掩码图，基于所述分割掩码图和所述掩码标签对缺陷检测网络进行训练； 获取待检测产品图像，通过训练后的缺陷检测网络对所述待检测产品图像进行缺陷检测， 所述交叉Transformer网络包括交叉Transformer模块和前馈网络，其中，所述交叉Transformer模块采用多头交叉注意力结构， 将所述查询编码向量、所述支持编码向量输入所述交叉Transformer网络，以得到所述查询集的查询注意力特征、所述支持集的支持注意力特征，包括：将所述查询编码向量、所述支持编码向量输入所述交叉Transformer网络，所述交叉Transformer模块分别将所述查询编码向量、所述支持编码向量映射为查询向量、第一键向量和第一值向量；所述交叉Transformer模块将所述查询集的第一键向量、第一值向量的尺寸进行缩减处理，以得到所述查询集的第二键向量、第二值向量，并将所述支持集的第一键向量、第一值向量的尺寸进行缩减处理，以得到所述支持集的第三键向量、第三值向量；所述交叉Transformer模块将所述第二键向量、第二值向量、所述第三键向量和第三值向量进行聚合处理，以得到所述查询集的查询注意力特征、所述支持集的支持注意力特征， 所述交叉Transformer模块将所述第二键向量、第二值向量、所述第三键向量和第三值向量进行聚合处理，以得到所述查询集的查询注意力特征、所述支持集的支持注意力特征，包括：所述交叉Transformer模块将所述第三键向量进行平均池化处理以匹配所述第二键向量的批量大小，以得到所述支持集的第四键向量，并将所述第三值向量进行平均池化处理以匹配所述第二值向量的批量大小，以得到所述支持集的第四值向量；将所述第二键向量和所述第四键向量进行拼接，以得到第一拼接键向量，并将所述第二值向量和所述第四值向量进行拼接，以得到第一拼接值向量；将所述查询集的查询向量、所述第一拼接键向量和所述第一拼接值向量输入所述前馈网络，以得到所述查询集的查询注意力特征；所述交叉Transformer模块将所述第二键向量进行平均池化处理以匹配所述第三键向量的批量大小，以得到所述查询集的第五键向量，并将所述第二值向量进行平均池化处理以匹配所述第三值向量的批量大小，以得到所述查询集的第五值向量；将所述第三键向量和所述第五键向量进行拼接，以得到第二拼接键向量，并将所述第三值向量和所述第五值向量进行拼接，以得到第二拼接值向量；将所述支持集的查询向量、所述第二拼接键向量和所述第二拼接值向量输入所述前馈网络，以得到所述支持集的支持注意力特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人无锡日联科技股份有限公司，其通讯地址为：214112 江苏省无锡市新吴区漓江路11号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。