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龙图腾网获悉中国传媒大学申请的专利一种基于多人姿态估计动作幅度检测的智能导播切换方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116721468B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310762371.2，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权一种基于多人姿态估计动作幅度检测的智能导播切换方法是由帅千钧;何健强设计研发完成，并于2023-06-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多人姿态估计动作幅度检测的智能导播切换方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于多人姿态估计动作幅度检测的智能导播切换方法，首先将视频信号抽帧成图像，将图像输入到搭建并训练好的多人姿态估计模型检测出关键点坐标和关联信息，动作幅度检测模块实际考虑了画面景深和人物尺度不同的问题，基于关键点的坐标和关联信息通过动作幅度检测算法进行归一化处理计算得到姿态特征值，并据此进行动作幅度的判别，采用阈值法判别是否为大幅度动作，若存在一个姿态特征的数值超过系统设定阈值时，判定该动作为大幅度动作，否则为小幅度动作，最后，根据检测结果进行智能导播系统的镜头切换。本发明着力于提高人体关键点定位以及动作幅度检测的准确性，达到节目的自动制作或辅助制作。

本发明授权一种基于多人姿态估计动作幅度检测的智能导播切换方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多人姿态估计动作幅度检测的智能导播切换方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1，基于摄像机采集的演艺视频进行抽帧获取图像； 步骤2，搭建并训练多人姿态估计模型；多人姿态估计模型即PETR模型包括骨干网络模块、位置编码模块、视觉特征编码器模块、姿态解码器模块，以及关节点解码器模块；基于步骤1得到的图像，PETR模型能够输出图像中的人体关节点坐标，并按照关节点关联信息将人体姿态绘制于图像中； 步骤3，将步骤1的图像输入步骤2中多人姿态估计模型，通过动作幅度检测算法计算各个姿态特征；该步骤输入为步骤2的人体关节点坐标，输出为图像中人体的姿态特征值；实际考虑了画面景深和人物尺度不同的问题，动作幅度检测算法由四个检测条件组成；检测条件一：计算双手开合长度与身体中心躯干长度比值；检测条件二：计算身体躯干倾斜角度；检测条件三：计算手臂与躯干开合角度；检测条件四：计算腿部与躯干开合角度； 步骤4，对步骤3获取得到姿态特征进行动作幅度判断； 步骤5，根据动作幅度的判断结果进行镜头切换； 所述步骤4，具体包括： 该步骤输入为步骤3输出的图像中人体的姿态特征值，输出动作幅度检测结果；通过计算姿态特征变化的幅度，采用阈值法判别是否为大幅度动作； 步骤4.1，步骤3的输出结果与设定的阈值比较，当四个检测条件中的姿态特征值一个超过设定的阈值时，判定该演艺动作为大幅度动作，否则为小幅度动作； 所述步骤5，具体包括： 该步骤输入为步骤4输出动作幅度检测结果，智能导播系统控制摄像机将镜头切换至存在大幅度动作图像对应的摄像机画面； 步骤5.1，如步骤1.2所述，每张图像按照摄像机机位信息进行命名，每个图像代表一个机位摄像机的当前节目画面；智能导播系统根据图像名称和动作幅度检测结果将镜头切换至存在大幅度动作图像对应的摄像机画面。

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