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龙图腾网获悉武汉大学申请的专利双解耦互校正多时相遥感影像缺失信息重建方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116739920B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310593428.0，技术领域涉及：G06T5/80；该发明授权双解耦互校正多时相遥感影像缺失信息重建方法及系统是由蒋永华;刘伟玲;张过;黎达;吴楷文设计研发完成，并于2023-05-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本双解耦互校正多时相遥感影像缺失信息重建方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种双解耦互校正多时相遥感影像缺失信息重建方法及系统，包括获取同一地区不同时相的多幅不同分辨率云遮挡影像作为遮挡多时相互校正数据集，并制作云掩膜数据集；裁剪得到云遮挡影像和掩膜一一对应的训练数据集；将多个不同时相的云遮挡影像根据互补规则合并为一幅无云的合成影像，并制作掩膜数据；构建双解耦互校正多时相缺失信息重建网络模型，包括成像对象互校正模块，成像环境互校正模块和成像环境增强模块；使用训练集数据对重建网络进行训练；将待重建的时间序列影像和对应的掩膜根据互补规则得到合成影像和掩膜，输入到网络模型中得到重建影像。本发明能够有效重建高分辨率遥感影像中云遮挡造成的信息缺失。

本发明授权双解耦互校正多时相遥感影像缺失信息重建方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种双解耦互校正多时相遥感影像缺失信息重建方法，其特征在于：包括以下处理， 获取同一地区不同时相的多幅不同分辨率云遮挡影像作为遮挡多时相互校正数据集，并制作云掩膜数据集； 将多个不同时相的云遮挡影像和掩膜裁剪为相同大小，得到云遮挡影像和掩膜一一对应的训练数据集； 将多个不同时相的云遮挡影像根据互补规则合并为一幅无云的合成影像，并制作掩膜数据； 构建双解耦互校正多时相缺失信息重建网络模型，所述双解耦互校正多时相缺失信息重建网络包括成像对象互校正模块，成像环境互校正模块和成像环境增强模块，成像对象互校正模块和成像环境互校正模块将合成影像解耦为成像对象互校正特征和成像环境互校正特征两个部分，并分别输出成像对象特征和成像环境特征；通过成像环境增强模块进一步提取基准影像中背景区域的成像环境特征，提取结果输入到成像环境互校正模块的中间层，以保证重建影像的成像环境与基准影像的成像环境特征相符；最后通过成像对象特征和成像环境特征融合得到重建后的影像； 使用训练集数据对双解耦互校正多时相缺失信息重建网络进行训练；将待重建的时间序列影像和对应的掩膜根据互补规则得到合成影像和掩膜，输入到训练好的网络模型中，得到重建影像； 所述成像环境互校正模块采用CNN和transformerdecoder促使合成影像的非线性成像环境特征保持整体一致性； 双解耦互校正多时相缺失信息重建网络模型的损失函数包括针对重建、成像对象和成像环境三种损失。

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